svm糖尿病预测
项目描述：基于python的sklearn库实现用svm预测糖尿病患者，使用rbf核函数。
svm推导见博客：https://blog.csdn.net/u014433413/article/details/78427574
数据集说明：
| 序号 | 文件名 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | diabetis_train_data.xlsx | 训练集数据 |
| 2 | diabetis_train_label.xlsx | 训练集标签 |
| 3 | diabetis_test_data.xlsx | 测试集数据 |
| 3 | diabetis_test_label.xlsx | 测试集标签 |
特征：怀孕次数，血糖，血压，皮脂厚度，胰岛素，BMI身体质量指数，糖尿病遗传函数，年龄
标签：-1代表患病，1代表不患病
实验结果：
训练集上的正确率为：87%
测试集上的正确率为：85%
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