Python和EXCEL的爱情故事，要从wlxings说起。
就像阴霾中透出阳光，wlxings让EXCEL的友好界面与python的灵活强大结合在一起，给你飞行般的体验！
今天，我们让EXCEL真正飞起来。
安装 python
- 下载Python，下载入口为 https://www.python.org/downloads/，用户自行选择对应操作系统的版本就可以，比如，我用的是Windows x86-64 executable installer。
- 下载后，正常安装，保持默认项，下一步，再下一步，一直点到无处可点，你就完成了。
安装python依赖包
- xlwings是为Excel订制的插件，如果Python是匹奔腾桀骜的骏马，那么xlwings就是一块绝世马鞍，它可以让Excel驾驭住Python。
- Numpy是python中的一个科学运算库，为python提供矩阵功能，是python中科学计算的心脏
- Pandas是python的高级数据表模块，如果你觉得Excel的query，power pivot好用，在pandas面前，班门弄斧而已
- matplotlib,seaborn 是python的作图库，还有什么图是几行代码搞不定吗?
以上这些模块，为python提供了强大的动力，如果你对这些没概念，没关系，我初次接触时也是并不知道啥是啥，渐渐地，不知何时，却和他们成了老朋友
以上模块，均可通过pip安装，方法为：
- 按
WIN + R, 输入CMD，回车 - 输入
pip install xlwings numpy matplotlib pandas seaborn, 这一步出错请检查网络 - 输入
xlwings addin install， 这一步出错请参考下面：
- 下载文件: xlwings.xlam
- 安装该文件:
开发工具 Developer > Excel加载项 Excel Add-in > 浏览 Browse > 选择下载的xlwings.xlam
如果你的EXCEL菜单栏没有开发工具 Developer， 开启方式为文件 File > 选项 Options > 自定义功能区 Customize Ribbon，Mac为:Cmd + , > Ribbon & Toolbar
完成这一步，我们的环境几乎OK，所有工具到齐，可以开始准备工作！如果以上步骤你看不懂，也没关系，照猫画虎，从模仿到超越，是走向成功必经之路。
创建文件并设置
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创建EXCEL文件，并另存为xlsm格式（启用宏的xlsx），编写python脚本, 脚本需要与EXCEL文件同名
-
设置VBA项目的信任(仅需一次)
文件 File > 选项 Options > 信任中心 Trust Center > 信任中心设置 Trust Center Settings > 宏设置 Macro Settings > 信任对VBA工程对象模型的访问 -
在VBA中为Xlwings 添加引用
这一步很关键，它可以让你写的python函数，像=SUM()，=AVERAGE()等原生EXCEL函数一样，在EXCEL中使用，自己编写，随处调用
Windows:VBA editor > 工具 Tools > 引用 References..., Mac:VBA editor的左下角)
4.导入编写好的python模块
尽情调用
本文进行了简单的尝试，实现了以下功能：
- lmplot (seaborn)
- boxplot (seaborn）
- heatmap(seaborn)
- 保存图片（ 6 * 6 inch， 300dpi） （开发工具 > 宏 > saveLastPlot）
所有的功能均在python脚本中定义好了，可在文末获取代码
lmplot
lmplot可以绘制散点图，并对散点进行linear regression, 这里的plotlm接受三个参数，第一个为整个数据表，第二个参数为X轴的数据，我们只需要把用于X轴的那一列数据的列名放进去就可以了，同理，第三列为Y轴数据的列名。
boxplot
boxplot可以查看不同类别的数据的分布, 这里的plotbox和plotlm一样，接受三个参数，分别为整个数据表，X轴数据的列名，Y轴数据的列名。X轴一般为某个分类，比如性别，班级，Y轴一般为某个连续变量，如成绩。这样我们方便地查看不同性别或者班级的成绩是否有差异。
Heatmap
Heatmap可以方便地查看矩阵数据, 比如我们常常需要画基因表达数据，蛋白表达数据，不同条件下的某些指标的变化等
保存图片
我写了一个 saveLastPlot函数，可以方便的储存最后一次画的图，默认参数为6 * 6 inch, 300dpi。
后记
学习python以来，我一直惊讶于python语言的优雅，代码效率之高超，也一直惋惜Excel没有python的灵活和方便，这可能就是图形化界面的弱势吧。
当我看到xlwings这个插件时，有一种阴霾中透出阳光的顿悟感，这才是EXCEL的最强形态啊，EXCEL的友好界面与python的灵活强大结合在一起，坐火箭也不过如此吧！哈哈哈。利用这个工具，我们可以让EXCEL真正飞起来。
身边一直有帅哥美女问我，如何学python，python难不难之类的问题，我认为这个插件可以是一个很好的契机，可以让你在学习之初就体验到python的强大，更有坚持下去的动力和可能。
从模仿到超越，是走向成功的必经之路。
先照猫画虎学起来，在使用中发现问题，解决问题，慢慢地，你会和python成为好朋友的。
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