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别人会改代码、能提前查CFA成绩说明了什么?

别人会改代码、能提前查CFA成绩说明了什么?

作者: 0be85b0e49e5 | 来源:发表于2019-08-07 17:49 被阅读0次

    CFA考后放飞自我的快乐时光已走远,忐忑着,CFA一二级成绩终于要在8月6日22:00公布。但其实已经有同学利用网站bug写好代码,提前查到CFA成绩了。不懂编程的金融人,连查CFA成绩都慢人一步了!6月份CFA考试新增 Fintech金融科技内容记忆犹在。金融理论Fin部分掌握了,科技相关Tech技能一无所知。

    CFA协会早在2017年甚至之前就确认CFA考试将增加Fintech内容,计算机编程、人工智能、数据分析已成为当代金融人必备技能之一。金融服务咨询公司Opimas报告也显示:到2025年,全球金融机构将减员10%,近23万人将受到影响,电脑将取代他们的工作。在这些被裁的岗位中,40%都将来自资产管理部门。

    Opims估计,用人工智能替代人工可以让金融机构的成本收入比提高28%。通过CFA考试后,该如何应对火热的Fintech金融科技浪潮?

    CFA Level I

    通过CFA一级,准备加入19年秋招大潮的你

    秋招中:本以为通过CFA一级是加分项、实际上只是金融入门,才接触Fintech金融科技的萌新小白。

    CFA Level II

    通过CFA二级,准备在工作中大干一场、崭露头角

    项目实操中:缺乏逻辑性思维与实操的技术,上手做项目困难重重,可能自己距离金融实务与金融实践还有一大段距离。

    CFA Level III

    通过CFA三级,准备跳槽、加薪、走向人生巅峰

    新项目把控:面对新项目不会获取数据,即使有数据也无力分析;不能实现项目具体分析把控的窘境,并没有真正get金融实践技能。你以为通过CFA二三级考试,懂了一定的金融理论后,关于金融数据处理、金融投资的实践就是水到渠成的事情?其实在工作中遇到实际问题才发现是眼高手低。众所周知,CFA的学习重点是国际前沿金融理论和Fintech金融科技。

    所以,已经顺利通过CFA考试的你,做过大数据的时间序列分析吗?做过全A股的组合和分析吗?知道财务报表分析的一种方式是使用机器学习的工具吗?你肯定已经知道Python编程已经成为金融行业的必备工具,也看过网络上各种免费的Python视频或课程直播。那你坚持下来了吗?学会且能够在金融实践工作中应用吗?是否还在学了就是学会的自我欺骗中?

    难道就此止步,重现项目都懂,但偏偏无法实现的尴尬境地吗?学习的内容不适用金融行业、金融人解决不了编程学习中的困难、对不了解实操工具、学习碎片化没有头绪......?

    量化金融分析师(简称AQF,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并颁证,是代表量化金融领域的专业水平证书。

    金程AQF实训项目

    近年来,我国金融业改革与创新不断,金融工作越来越专业化、标准化、国际化。结合现代计算机技术的发展,量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。本项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上,结合我国现代金融领域的实践发展和实际情况,并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容,以培养量化金融分析师专业人员为目标,通过专业理论知识与实战能力的训练,培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。

    此外,本项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法,并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。

    AQF核心课程体系

    课程内容以学习主流交易策略为核心,提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中,本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。

    AQF课程方案

    量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月,分三阶段开展课程,阶段课程时长为1个月。

    AQF课程内容

    课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线上答疑,分三阶段开展课程。

    第一阶段(1个月):Python编程基础+金融知识基础

    零基础到入门,线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习,了解Python编程核心基础。课程内容主要包括:Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy / Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)

    第二阶段(1个月):量化金融进阶课程

    中级进阶课程,主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。

    第三阶段(1个月):量化金融高阶课程

    量化高阶课程,课程内容包括量化交易系统设计及量化实盘交易的学习。第三阶段高阶课程旨在学习量化交易系统的具体知识,包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容,并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。量化实盘交易旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案。

    通过第三阶段的学习,学员将获得报名参与量化金融分析师(AQF)的证书考试资格。

    AQF证书颁发与协会会员

    每一个通过量化金融分析师AQF课程考核的学员都可申请成为量化金融分析师协会的会员。协会会员有资格参与定期举办的高峰论坛、量化投资策略分享会等活动,并有机会在完成基础课程的基础上后续学习难度更高的高频量化交易策略课程。

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