windows 下安装tensorflow

首先声明几点：

安装tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda仓库中下载。

所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。

因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda，要先查询下tensorflow支持python哪个版本再下。

tensorflow 目前支持Python 2.7和3.5版本。

Anaconda对应的python版本号：

image

所以我安装的是：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe和Python3.5。

这部分可以作为参考，因为看到一些博客上说，有的因为版本不匹配安装失败了，至少我这两个版本是安装成功了。

一，安装Anaconda

从官网下载：https://www.anaconda.com/download/

官网下载起来很慢，国内清华镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

默认安装即可。注意此处：

image

进入windows中的命令模式，运行cmd：

默认安装路径为D:\Users\MC\Anaconda3
输入：conda --version　　检测anaconda环境是否安装成功

二，安装Tensorflow

安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：conda create -n tensorflow python=3.5

一般情况下下载会很慢，大概率会失败，因为一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢。

改一下链接镜像的地址：打开安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，

image

然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda config --set show_channel_urls yes

这两行代码用来改成连接清华镜像的。

打开C:\Users\Administrator.condarc文件：

删除两行代码：

ssl_verify: true

• defaults

然后在Anaconda Prompt中输入：conda create -n tensorflow python=3.5

image image image

切换国内镜像源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

安装tensorflow：conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ tensorflow=1.14.0 ipykernel

conda install tensorflow=1.2.0 ipykernel

pip install tensorflow=1.2 ipykernel

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(tensorflow1) C:\Users\MC>conda config --show channels
channels:
  - https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

问题：在conda原有环境的基础上,添加了新的conda环境，需要在新环境下使用jupyter notebook

解决：

1. 安装ipykernel

conda install ipykernel

2. 激活conda环境

source activate your_env_name

3. 将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name tensorflow1 --display-name tensorflow1

4. 打开notebook

jupyter notebook

conda install -n tensorflow ipykernel