大致思路:动态规划
列如 n=[4,10,4,3,8,9]
1.初始化,dp=[1,1,1,1,1,1];
2.要想知道 n的最长递增子序列,需要推出[10,4,3,8,9]的最长递增子序列,……,需要推出[9]的最长递推子序列。
此时等于是将n做了一个划分:划分为 4 和 [10,4,3,8,9]
10 和[4,3,8,9]
……
8 和[9]
[1, 1, 1, 1, 2, 1]
[1, 1, 1, 3, 2, 1]
[1, 1, 3, 3, 2, 1]
[1, 1, 3, 3, 2, 1]
[3, 1, 3, 3, 2, 1]
class Solution(object):
def lengthOfLIS(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n=len(nums)
dp=[1]*n
for i in range(1,n):
# print nums[n-1-i],nums[n-i:n]
pos=-1
m=-1
for j in range(n-i,n):
if nums[n-1-i]<nums[j] and m<dp[j]:
pos=j
m=dp[j]
if pos!=-1:
dp[n-1-i]=dp[pos]+1
# print dp
# print dp
m=-1
for i in range(0,n):
if m<dp[i]:
m=dp[i]
return m
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