@retry装饰器

安装：pip install retrying
导包：from retrying import retry
retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行

@retry(wait_fixed=3000,stop_max_attempt_number=10)
def query(i):
    url = "http://www.xxxxxxxxx"

    body ={
        "cartnum":x,
        "actiondo":"xxx"
    }
    result = requests.post(url=url,data=body)
    if result.status_code == 200:
        text = result.text
        data2 = json.loads(text)  # json形式的str转换为dict
        if data2["liuliangleft"] != "":
            left = int(data2["liuliangleft"])
            if left <= 0:
                print("注意该卡%s剩余流量为0" % i)
            return left
        else:
            raise Exception("查询失败",i)
    else:
        raise Exception

常用参数：

stop_max_attempt_number：在停止之前尝试的最大次数，最后一次如果还是有异常则会抛出异常，停止运行，默认为5次

stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了

wait_fixed：设置在两次retrying之间的固定停留时间，默认为1000毫秒

wait_random_min：在两次调用方法停留时长，停留最短时间，默认为0毫秒
wait_random_max：在两次调用方法停留时长，停留最长时间，默认为1000毫秒

@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
    print "Randomly wait 1 to 2 seconds between retries"

retry_on_result：指定一个函数，如果指定的函数返回True，则重试，否则抛出异常退出

def retry_if_result_none(result):
    return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    return None

retry_on_exception: 指定一个函数，如果此函数返回指定异常，则会重试，如果不是指定的异常则会退出

def retry_if_io_error(exception):
    return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
    with open("file", "r") as f:
        return f.read()

参考：https://github.com/rholder/retrying