美文网首页Python Recipe
PythonRecipe--Python装饰器"retry"

PythonRecipe--Python装饰器"retry"

作者: Zsimov | 来源:发表于2018-02-17 16:11 被阅读0次

本文来自于ActiveCode的文章Retry decorator in Python.

本文属于专题Python Recipe.

这是一个Python装饰器,可以在遇到某些运行失败的时候,实现了一个“retry”(重新进行某一个步骤)的功能。一般使用外部资源的时候常常要求这个特性,比如HTTP请求。

import itertools
import functors


def retry(delays=(0, 1, 5, 30, 180, 600, 3600,
                exceptions=(Exception, ),
                report=lambda *args: None):
    def wrapper(function):
        @functools.wrap
        def wrapped(*args, **kwargs):
            problems = []
            for delay in itertools.chain(delays, [None]):
                try:
                    return function(*args, **kwargs)
                except exceptions as problem:
                    problems.append(problem)
                    if delay is None:
                        report("returnable failed definitely:", problem)
                        raise
                    else:
                        report('returnable failed:', problem,
                                  '--delayed for %ds' % delay)
                        time.sleep(delay)
        return wrapped
    return wrapper

例子

考虑有一块代码用来对一个服务器发送HTTP请求,期待有一个有意义的回复。当然,如果牵涉到了网络,事情就并不完全在自己的掌握之中了。你的请求可能会超时,可能会发生网络传输问题。一般的解决方式是重新发送HTTP请求,直到成功(或者达到一定的失败次数)。因为服务器可能会存在自己的问题(比如服务器出现BUG,若干小时后被工程师修复),可以在每次retry之间加入一些渐进式增长的延时。

HTTP请求的代码假设是下面这样:

import requests


def send_data(data):
    response = requests.post(URL, data=data)
    return response.content

requests.post()可能会失败,如果出现失败的情况,应该重新尝试。现在可以试试我们之前定义的装饰器了:

import requests


def send_data(data):
 
    @retry()
    def send_post():
        return requests.post(URL, data=data)

    response = send_post()
    return response.content

上面例子的装饰器使用默认的参数,你可以传入新的参数:

  • delays

    @retry(delays=itertools.cycle([20]))

    delays的值必须是一个可迭代对象(iterable),它代表每两次retry之间的延时。如果这个参数被迭代完毕,将不会再进行retry。上面的例子是一个无尽循环,每次retry之间包含20秒延时。默认的值是一个元组(0, 1, 5, 30, 180, 600, 3600),它意味着第一次retry会立即执行(0秒以后),下一次retry是1秒以后,再下一次是5秒以后,然后是30秒以后,10分钟以后,1小时以后;如果这些retry都失败了,不会在继续,并且会抛出最后的一个异常。

  • exception

    @retry(exceptions=(requests.exceptions.Timeout, requests.exceptions.ConnectionError)

    exceptions参数可以是一个或多个异常类。只有出现这些异常的时候会重复执行retry;其它的异常会照常抛出。默认的参数为(Exception,),意味着所有的异常都会被retry。

  • report

    @retry(report=print)

    参数report是一个可调用对象(callable),可以用它来输出一些日志信息。例如可以传入print()或者logger的方法。report的默认值是一个什么都不做的匿名函数。

相关文章

  • PythonRecipe--Python装饰器"retry"

    本文来自于ActiveCode的文章Retry decorator in Python. 本文属于专题Python...

  • @retry装饰器

    安装:pip install retrying导包:from retrying import retryretry...

  • python装饰器参考

    装饰器的两种实现方式 示例一,retry comments: __retry_internal 调用前先固定住f的...

  • 装饰器

    """@装饰器- 普通装饰器- 带参数的装饰器- 通用装饰器- 装饰器装饰类- 内置装饰器- 缓存装饰器- 类实现...

  • typescript 五种装饰器

    装饰器类型 装饰器的类型有:类装饰器、访问器装饰器、属性装饰器、方法装饰器、参数装饰器,但是没有函数装饰器(fun...

  • python——装饰器详解

    一、装饰器概念 1、装饰器 装饰器:一种返回值也是一个函数的函数,即装饰器。 2、装饰器目的 装饰器的目的:装饰器...

  • 重试

    Spring Retry Guava Retry

  • Python装饰器

    Python装饰器 一、函数装饰器 1.无参装饰器 示例:日志记录装饰器 2.带参装饰器 示例: 二、类装饰器 示例:

  • Python中的装饰器

    Python中的装饰器 不带参数的装饰器 带参数的装饰器 类装饰器 functools.wraps 使用装饰器极大...

  • 装饰器

    装饰器 decorator类装饰器 带参数的装饰器 举例(装饰器函数;装饰器类;有参与无参) https://fo...

网友评论

    本文标题:PythonRecipe--Python装饰器"retry"

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/npgmtftx.html