近日，在全球知名调研机构Compass Intelligence给出的一份报告排名中，华为作为国内第一AI芯片厂商上榜，但在这份榜单中却位居第12位。虽然中国企业在芯片领域的综合实力上落榜与其他国外企业，但在智能医疗AI芯片领域，深思考人工智能早已拿到了开启智慧医疗大门的钥匙，自主研发出全球首款医疗影像专用AI芯片，很快就引发了业界关注与热议。
当前智慧医疗领域发展如火如荼，人工智能技术与医疗的相结合为医疗影像提供了一系列解决方案，但一方面从事智慧医疗的厂商所提供的 AI 方案普遍面临落地难、渠道难、通用GPU处理器成本过高等问题；另外一方面，医疗器械存在万亿市场，医疗器械厂商急需升级AI能力，提高自身竞争力，但GPU处理器存在体积大、难集成、没有针对医疗AI专门优化等不足，成为医疗器械AI升级的“拦路虎”。深思考人工智能研发的IDeepWise M-DPU医疗专用AI处理器，旨在一站式解决上述难题，以M-DPU为基础构建医疗AI解决方案平台，搭建两者的桥梁，为医疗器械植入“AI大脑”。
深思考CEO兼首席架构师杨志明博士曾说过：人工智能在路上，“奇点”还在科幻中。2011年，我国颁布《中国妇女发展纲要（2011-2020年）》，其中特别指出需要加强妇女两癌（乳腺癌、宫颈癌）的筛查工作。但我国现在的国情却是阅片人员匮乏，阅片数量压力大，阅片经验有限，阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成一定的漏诊以及误诊，限制了早期筛查在癌症防治中的作用。除此之外，优质的医疗资源主要分布在一线城市，而偏远地区医疗资源匮乏。
为解决这些问题，深思考人工智能针对医疗影像垂直场景，提出了专用的 AI 算法 + AI 芯片一体化解决方案，iDeepWise M-DPU 针对医疗影像AI算法专门优化，具有大算力、尺寸小、低功耗、扩展接口丰富、易集成、数据隐私保护安全，可方便的集成在医疗影像设备中等突出优势，可使得 AI 医疗算法模型能够高性能、高精度运行在医疗终端设备中，其中iDeepWise M-DPU针对医疗影像常用的AI算法提供了SDK以供调用，大大降低智慧医疗AI的门槛，从而最终构建一个智慧医疗的解决方案平台，比如：常见的细胞与组织堆叠的分割算法、常见的医疗影像AI算法：Faster R-CNN 、SSD、FCN、Resnet。深思考目前提供的解决方案中算法部分包含诊疗中的医疗影像识别与医学图像的自然语言描述与交互两部分，通过深度学习人工智能技术实现对宫颈癌等癌症筛查、问诊（术前咨询、术后康复指导）等功能。
目前，iDeepWise M-DPU 已经和多家大型医疗机构与知名三甲医院达成合作，进入了实际应用阶段。经过大量的测试结果显示，这款芯片在100秒之内能够智能分类90000个细胞。而在TCT（宫颈刮片）的应用上，iDeepWise M-DPU 加上其深思考自研的专用宫颈癌细胞识别算法给出了更为出色的成绩：鳞状上皮细胞异常检测敏感性达到 98.4%，特异性达到 99.77%，腺细胞异常监测敏感性达 93.4%，特异性逼近 99%，细胞类别分类精度达 99.3%，超过美国国立卫生研究院NIH。
未来，深思考将继续深耕医疗AI领域，在诊前医患互动、诊中医疗影像筛查识别、诊后随访与健康咨询等方面，为医生和患者带去更多的福音。
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