锁粗化
通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽可能短，但是大某些情况下，一个程序对同一个锁不间断、高频地请求、同步与释放，会消耗掉一定的系统资源，因为锁的讲求、同步与释放本身会带来性能损耗，这样高频的锁请求就反而不利于系统性能的优化了，虽然单次同步操作的时间可能很短。锁粗化就是告诉我们任何事情都有个度，有些情况下我们反而希望把很多次锁的请求合并成一个请求，以降低短时间内大量锁请求、同步、释放带来的性能损耗。
一种极端的情况如下：
public void doSomethingMethod(){
synchronized(lock){
//do some thing
}
//这是还有一些代码，做其它不需要同步的工作，但能很快执行完毕
synchronized(lock){
//do other thing
}
}
上面的代码是有两块需要同步操作的，但在这两块需要同步操作的代码之间，需要做一些其它的工作，而这些工作只会花费很少的时间，那么我们就可以把这些工作代码放入锁内，将两个同步代码块合并成一个，以降低多次锁请求、同步、释放带来的系统性能消耗，合并后的代码如下:
public void doSomethingMethod(){
//进行锁粗化：整合成一次锁请求、同步、释放
synchronized(lock){
//do some thing
//做其它不需要同步但能很快执行完的工作
//do other thing
}
}
注意：这样做是有前提的，就是中间不需要同步的代码能够很快速地完成，如果不需要同步的代码需要花很长时间，就会导致同步块的执行需要花费很长的时间，这样做也就不合理了。
另一种需要锁粗化的极端的情况是：
for(int i=0;i<size;i++){
synchronized(lock){
}
}
上面代码每次循环都会进行锁的请求、同步与释放，看起来貌似没什么问题，且在jdk内部会对这类代码锁的请求做一些优化，但是还不如把加锁代码写在循环体的外面，这样一次锁的请求就可以达到我们的要求，除非有特殊的需要：循环需要花很长时间，但其它线程等不起，要给它们执行的机会。
锁粗化后的代码如下：
synchronized(lock){
for(int i=0;i<size;i++){
}
}
锁消除
锁消除是发生在编译器级别的一种锁优化方式。
有时候我们写的代码完全不需要加锁，却执行了加锁操作。
比如，StringBuffer类的append操作：
@Overridepublic
synchronized StringBuffer append(String str) {
toStringCache = null;
super.append(str);
return this;
}
从源码中可以看出，append方法用了synchronized关键词，它是线程安全的。但我们可能仅在线程内部把StringBuffer当作局部变量使用：
package com.leeib.thread;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
int size = 10000;
for (int i = 0; i < size; i++) {
createStringBuffer("Hyes", "为分享技术而生");
}
long timeCost = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("createStringBuffer:" + timeCost + " ms");
}
public static String createStringBuffer(String str1, String str2) {
StringBuffer sBuf = new StringBuffer();
sBuf.append(str1);// append方法是同步操作
sBuf.append(str2);
return sBuf.toString();
}
}
代码中createStringBuffer方法中的局部对象sBuf，就只在该方法内的作用域有效，不同线程同时调用createStringBuffer()方法时，都会创建不同的sBuf对象，因此此时的append操作若是使用同步操作，就是白白浪费的系统资源。
这时我们可以通过编译器将其优化，将锁消除，前提是java必须运行在server模式（server模式会比client模式作更多的优化），同时必须开启逃逸分析:
-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks
其中+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析，+EliminateLocks表示锁消除。
逃逸分析：比如上面的代码，它要看sBuf是否可能逃出它的作用域？如果将sBuf作为方法的返回值进行返回，那么它在方法外部可能被当作一个全局对象使用，就有可能发生线程安全问题，这时就可以说sBuf这个对象发生逃逸了，因而不应将append操作的锁消除，但我们上面的代码没有发生锁逃逸，锁消除就可以带来一定的性能提升。
锁削除是指虚拟机即时编译器在运行时，对一些代码上要求同步，但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行削除。锁削除的主要判定依据来源于逃逸分析的数据支持，如果判断到一段代码中，在堆上的所有数据都不会逃逸出去被其他线程访问到，那就可以把它们当作栈上数据对待，认为它们是线程私有的，同步加锁自然就无须进行。
也许读者会有疑问，变量是否逃逸，对于虚拟机来说需要使用数据流分析来确定，但是程序员自己应该是很清楚的，怎么会在明知道不存在数据争用的情况下要求同步呢？答案是有许多同步措施并不是程序员自己加入的，同步的代码在Java程序中的普遍程度也许超过了大部分读者的想象。我们来看看下面代码清单13-6中的例子，这段非常简单的代码仅仅是输出三个字符串相加的结果，无论是源码字面上还是程序语义上都没有同步。
代码清单 13-6 一段看起来没有同步的代码
public String concatString(String s1, String s2, String s3) {
return s1 + s2 + s3;
}
我们也知道，由于String是一个不可变的类，对字符串的连接操作总是通过生成新的String对象来进行的，因此Javac编译器会对String连接做自动优化。在JDK 1.5之前，会转化为StringBuffer对象的连续append()操作，在JDK 1.5及以后的版本中，会转化为StringBuilder对象的连续append()操作。即代码清单13-6中的代码可能会变成代码清单13-7的样子 。
代码清单 13-7 Javac转化后的字符串连接操作
public String concatString(String s1, String s2, String s3) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
sb.append(s3);
return sb.toString();
. }
（注1：实事求是地说，既然谈到锁削除与逃逸分析，那虚拟机就不可能是JDK 1.5之前的版本，所以实际上会转化为非线程安全的StringBuilder来完成字符串拼接，并不会加锁。但是这也不影响笔者用这个例子证明Java对象中同步的普遍性。）
现在大家还认为这段代码没有涉及同步吗？每个StringBuffer.append()方法中都有一个同步块，锁就是sb对象。虚拟机观察变量sb，很快就会发现它的动态作用域被限制在concatString()方法内部。也就是sb的所有引用永远不会“逃逸”到concatString()方法之外，其他线程无法访问到它，所以这里虽然有锁，但是可以被安全地削除掉，在即时编译之后，这段代码就会忽略掉所有的同步而直接执行了。
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