Python带你面向对象爬取网易云音乐

网易云音乐网页版API接口

前缀(主域名)：http://music.163.com

1.1 获取歌词

• 请求地址：/api/song/lyric?id=xxxxx&lv=1&kv=1&tv=-1
• 请求参数：id:获取歌词对应的歌曲id

1.2 下载歌曲

• 请求地址：/song/media/outer/url?id=xxxx.mp3
• 请求参数：id:获取歌词对应的歌曲id

获取音乐信息

2.1 类封装音乐信息

class Musci_info(object):
    def __init__(self, id):
        self.id = id

2.2 获取音乐信息

图例分析

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核心代码

'''
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'''
def get_music_info(self):
        url = "https://music.163.com/#/artist?id={0}".format(self.id)
        driver.get(url)
        '''
        frame标签有frameset、frame、iframe三种，frameset跟其他普通标签没有区别，不会影响到正常的定位，而frame与iframe对selenium定位而言是一样的，selenium有一组方法对frame进行操作。
        driver.switch_to.frame() # 切到iframe里面
        driver.switch_to.parent_frame() # 切回父级
        driver.switch_to.default_content() # 切回主文档
        '''
        driver.switch_to.frame('contentFrame') 
        # 切到iframe里面，可以根据id或name值来定位，这里是根据name值定位，看上述图1
        artist_name = driver.find_element_by_id('artist-name').text
        print(artist_name)
        path = os.getcwd() + "\\data\\{0}".format(artist_name) 
        # 在当前工作路径下创建一个/data/歌手名字文件夹，例如:...../data/薛之谦
        # 调用os模块判断是否存在
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)

        # 找到歌手所有的歌曲，find_element...是找到了当前html标签，然后find_elements...多了个s，这里返回一个包含多个歌曲信息的list,每个list里面有多个tr标签。一个tr对应一个歌曲，看上述图2
        tr_list = driver.find_element_by_id("hotsong-list").find_elements_by_tag_name("tr")
        music_info = []
        # 对每个tr标签进行遍历，寻找对应信息的标签内容，把音乐的名字及链接找出来,看上述图3
        for i in range(len(tr_list)):
            content = tr_list[i].find_element_by_class_name('txt')
            href = content.find_element_by_tag_name('a').get_attribute('href')
            title = content.find_element_by_tag_name('b').get_attribute('title')
            music_info.append((title, href))
        # 返回音乐信息及当前歌手的路径地址
        return music_info, path

信息本地存储

核心代码

# 注意这里head的作用就是定义列的字段
def save_csv(self, music_info, path, head=None):
    # 将音乐信息存储到 .../data/歌手/ 目录下面，并以xx.csv存储
    data = pd.DataFrame(music_info, columns=head)
    # index=False去掉DataFrame默认的index列
    data.to_csv("{0}/singer{1}.csv".format(path, str(self.id)), encoding="utf-8", index=False)  

运行结果

在这里插入图片描述

下载音乐及歌词

类封装下载

class Download_Music(object):
    # 初始化上述的歌曲名字，id，及存储的路径
    def __init__(self, music_name, music_id, path):
        self.music_name = music_name
        self.music_id = music_id
        self.path = path

下载歌词
图例分析

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核心代码

def get_lyric(self):
    # 根据前面的歌词api设置
    url = 'http://music.163.com/api/song/lyric?' + 'id=' + str(self.music_id) + '&lv=1&kv=1&tv=-1'
    r = requests.get(url)
    raw_json = r.text
    ch_json = json.loads(raw_json) 
    raw_lyric = ch_json['lrc']['lyric']
    # 正则去除[]及里面的时间...
    del_str = re.compile(r'\[.*\]')
    # re.sub共有五个参数。其中三个必选参数：pattern, repl, string,两个可选参数：count, flags
    ch_lyric = re.sub(del_str, '', raw_lyric) # 实现正则的替换
    return ch_lyric

下载歌曲

def download_mp3(self):
    # 定义url,请求的api
    url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' + str(self.music_id) + '.mp3'
    try:
        print("正在下载：{0}".format(self.music_name))
        # 通过urllib.request.urlretrieve进行下载歌曲
        urllib.request.urlretrieve(url, '{0}/{1}.mp3'.format(self.path, self.music_name))
        print("Finish...")
    except:
        print("Failed...")

实现

实现关键点一：提取歌曲id

方法一：
re.search 匹配包含
link = re.search(regex, mu['link']).group()
匹配后为id=1294910785，前面都为id=刚好3位,index从0开始，
也就是说[3:]即为所需要的id数据。
# .*是贪婪模式  尽可能多的匹配数据
regex = re.compile(r'id=.*') # .*贪婪模式匹配
link = re.search(regex, mu['link']).group()[3:]
或者采用以下分组解决
方法二:
regex = re.compile(r'(id)(=)(.*)')
link = re.search(regex, mu['link']).group() # id=1294910785
link = re.search(regex, mu['link']).group(0) # id=1294910785
link = re.search(regex, mu['link']).group(1) # id
link = re.search(regex, mu['link']).group(2) # =
link = re.search(regex, mu['link']).group(3) # 1294910785
也就是说直接使用
regex = re.compile(r'(id)(=)(.*)') 
link = re.search(regex, mu['link']).group(3)
便可以实现获取id的效果了

实现关键点二：pandas读取数据引擎设置

由于此处文件夹命名有可能带中文，所以在mu_info=pd.read_csv()
这行代码中，容易出现问题。原因是调用pandas的read_csv()方法时，
默认使用C engine作为parser engine，而当文件名中含有中文的时候,
就会报错，这里一定要设置engine为python，即engine='python'

封装实现

def main(id):
    singer_id = id 
    # 歌手id，自定义修改--根据自己爬取的歌手选择
    mu_info = Musci_info(singer_id) 
    # 类初始化
    music_info, path = mu_info.get_music_info() 
    # 调用方法，获取音乐信息及路径
    print(music_info)
    print(path)
    mu_info.save_csv(music_info, path, head=['music', 'link']) 
    # 存储音乐的歌名及链接至csv文件
    '''

    '''
    mu_info = pd.read_csv('{0}/singer{1}.csv'.format(path, str(singer_id)), engine='python', encoding='utf-8')

    '''
    通过iterrows遍历音乐信息的music文件
    iterrows返回的是一个元组(index,mu)
    '''
    for index, mu in mu_info.iterrows():
        music = mu['music'] # 取对应的歌曲
        # 通过正则取出歌曲对应的链接中的id
        regex = re.compile(r'(id)(=)(.*)')
        print('--------------------')
        link = re.search(regex, mu['link']).group(3)
        print('--------------------')
        print(link)
        music = Download_Music(music, link, path)
        music.save_txt()
        music.download_mp3()

调用呈现

手动获取歌手id 在这里插入图片描述

调用代码

if __name__ == '__main__':
    main(5781) # 填写歌手的id即可！

运行结果

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