边学边用powerbi——杜邦分析法

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杜邦分析法是一种分析企业财务状况的方法，得名于美国杜邦公司。（《数据化管理》黄成明）

杜邦分析的难点在于指标体系的建立，涉及的指标和它们之间的关系比较复杂，在运用中可以通过思维导图或者其他方式理清业务关系。
这里只讨论制作步骤与方法。

Step 1 创建存放度量值的空表

当涉及的度量值比较多的时候，有必要建立多张空表进行分类存放。

Step 2 建立表关系

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Step 3 建立各指标度量值

业绩 = Sum('销售明细'[销售额])
销售数量 = SUM('销售明细'[销量])
成交笔数 = DISTINCTCOUNT('销售明细'[销售单编号])
件单价 = DIVIDE([业绩],[销售数量])
客单价 = DIVIDE([业绩],[成交笔数])
客单量 = DIVIDE([销售数量],[成交笔数] )
客流数 = SUM('客流数据'[客流数量])
成交率 = DIVIDE([成交笔数],[客流数] )
销售零售额 = SUMX('销售明细','销售明细'[销量]*RELATED('产品信息'[零售价] ))
平均零售价 = DIVIDE([销售零售额],[销售数量])
销售折扣 = DIVIDE([业绩],[销售零售额] )

Step4 新建变量参数

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然后建立客单量假设和销售折扣假设，并设置切片器。

Step 5 新建空白表将假设的度量值表存放在该表下

成交笔数假设 = ROUND([客流数]*[成交率假设 值],0 )
件单价假设 = [平均零售价]*[销售折扣假设 值]
客单价假设 = [件单价假设][客单量假设 值]
业绩假设 = [客单价_假设][成交笔数假设]
业绩变化% = DIVIDE([业绩假设]-[业绩],[业绩] )

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