边学边用powerbi——存货分析

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库存就是弹药库，弹药不足或者不合适，销售人员无法在战场充分表现，产生业绩；弹药过多又占用资金，库位空间，增加维护保养成本。

获取数据

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拿到销售明细和商品的库位信息。

（1）建立基础度量值（度量值）

销售数量 = SUM('明细'[销量])
销售金额 = SUM('明细'[销售额])
库存量 = SUM('明细'[库存数量])

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（2）计算销售零售额(度量值)

由于 零售价销量活动打折=销售额，所以计算销售零售额的意思是商品不打折的情况下的金额。
销售零售额 = SUMX('明细','明细'[销量]'明细'[零售价])
库存金额在制造业通常以成本价来核定，而销售型企业通常以销售价来核算。
库存金额 = sumx('明细','明细'[库存量]'明细'[零售价])

为节省内存空间，通常能用度量值的，不通过新增列计算。

（3）计算款式数量（度量值）

需要剔除库存为0的商品。（不清楚为啥这样，想来有两种可能，第一种情况，库存为0，说明销售很好，卖空了；第二种情况，库存为0，说明这种商品过时了，已经不再销售，将库存处理过了）
款式数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('明细'[货号]),'明细'[库存数量]>0)

(4) 计算零星款式数量

零星款式太多意味着大量的断码款式，占用货架空间影响成交率，需要处理。
零星款式数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('明细'[货号]),'明细'[库存数量]>0 && '明细'[库存数量]<6)

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(5) 计算货龄区间（新建列）

截止日期之前货物上架日算起共多少天货龄。
货龄 = DATEDIFF('明细'[上市日期],date(2018,6,60),DAY)+1
然后对货龄进行分组

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货龄越小库存占比越大，越能说明货品以新货为主，库存比较健康；120天以上的货物越多，说明库存周转存在问题，需大力度清理老货。

制作可视化报告

（1）Chiclet slicer自定义图表

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发现季节字段并不按照我们习惯的顺序呈现。

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创建一个季节顺序表

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建立表关系
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新增列引入季节顺序
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选择季节字段按列排序(季节顺序)

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制作可视化报告

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销售概况

（1）计算销售折扣（度量值）

折扣是零售行业非常重要的指标，折扣并不是越高越好，折扣高消费者没有意愿购买则无法产生足够的利润；也不是越低越好，当低于运营成本时，卖的越多亏损越多。

(2) 计算毛利率（度量值）

毛利是利润的源头，很多企业由于净利润十分难算，毛利率就是十分快捷的重要指标。
毛利率 = DIVIDE([销售折扣]-0.4,[销售折扣])

(3) 计算存销比（度量值）

有的地方叫做库存周转率，意思就是现有库存数量需要多少天消化完毕，很好的评估库存数量是否合理。
存销比 = DIVIDE([库存量],[销售数量])

（4） 计算存销比背景色（度量值）

为了直观看出商品的存销比，我们建立标记颜色的度量值。
存销比背景色 = IF([存销比]<=2,"Green",IF([存销比]<=4,"Yellow","Red") )

（5） 区分上下装辅助列（新增列）

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制作可视化报告

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存货仓位

（1） 制作货号查询框

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（2）制作货品明细表

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需要注意的是存货位置表和明细表之间建立表关系，一般系统自动默认建立好关系。

（3）仓库平面图设置

添加外部图表

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登录网站
https://synoptic.design/
将准备好的平面图导入网站
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框选仓库的每个位置
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仓库命名
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导出SVG文件
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导入到POWERBI
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