8月24日，由深圳人工智能协会主办的全球人工智能创业者大会（GAISC 中国·北京站）于JW万豪酒店盛大开幕，会上，就“AI应用场景的挖掘及如何进入商业化道路”的讨论话题，深思考人工智能首席机器学习科学家王泳博士提出了《深入挖掘商业需求，打造系统级AI技术壁垒》的行业深度观点。
此次GAISC北京站以“交互无界限”为主题，召集国内外著名专家学者和企业家参会，围绕国内外人工智能的行业生态、前沿技术、发展趋势等议题进行交流探讨。活动旨在搭建一个共聚全球顶级人工智能产业、学术、投资界精英进行跨界交流的大平台，推动全球人工智能融合发展，产学研资深度结合，加速AI创新成果落地和产业化。深思考人工智能作为协会的会员单位受邀参会，此次参会的还有三角兽、景驰科技等AI企业。
在大会的圆桌讨论环节，王博士针对目前的商业场景现状分析道：劳动密集型的商业场景会首先被AI技术大规模商业化。例如加工制造、安防巡检、无人超市、客服咨询等。
“目前公司（深思考）所处的AI细分领域主要是医疗大健康市场，这个市场的现状目前还是处于市场培育、非完全竞争状态。” 针对AI细分领域的市场现状问题，王博士就深思考的自身状况，与大家进行了深度交流。因为医疗场景比较复杂，市场准入门槛、技术门槛还是比较高，因此对于很多创业公司、技术主导型的公司来说还有很多的机会，因为公司目前拥有癌症细胞筛查、跨领域多轮语义交互的技术优势，所以对市场前景还是比较乐观的。
AI技术确实可以解决商业中的实际需求
王博士提到，AI技术到产品化及商业化落地，关键点是AI技术确实可以解决商业中的实际需求。这包括两方面，一是这种产品和商业需求是真实的需求，而不是为了应用AI技术产生的伪需求；二是AI技术确实成熟到可以解决这种需求，而不是挂羊头卖狗肉，打着高科技的幌子干着技术含量不高的事情。
深思考人工智能在落地医疗大健康领域的过程中，深挖行业痛点，针对国内宫颈癌筛查的严峻现状，以及国内医疗和医生资源严重不足等问题，聚焦于解决刚需问题，构建医疗大健康解决方案。
据了解，深思考同时具备三种AI核心能力（自然语言处理与理解、计算机视觉、深度学习处理器），这是一般AI公司所不具备的。针对医疗大健康市场需求，深思考运用三种AI武器，提供端、云两种解决方案。目前，深思考在医疗行业的合作已经覆盖70%以上的第三方检验机构，与多家知名三甲医院进行合作，高质量的病理样本大数据超过百万份。
系统级别的技术壁垒是很难被同类公司超越
目前有很多公司面临同质化AI项目，如何去与他们竞争，建立自己的技术壁垒呢？王博士讲道，竞争主要还是靠技术上的优势和对业务场景的深刻理解。通用型的算法模型在实际应用场景中的直接应用效果不会太理想，都是需要结合实际进行升级改造的，最终应该是形成一整套解决方案，因此AI项目中的这种技术壁垒应该是系统级的，而不是单一算法。深思考目前已经形成了癌症细胞筛查系统、跨领域多轮语义交互系统，这种系统级别的技术壁垒是很难被同类公司超越的。
深思考将公司的智慧医疗大健康板块定位于为1500万个家庭大规模人群提供AI健康咨询与重大疾病健康筛查服务，通过“多模态深度语义理解”深思考大脑(iDeepWise.AI)，解决医疗资源匮乏和不平衡的问题，打造大规模人群健康咨询与重大疾病健康筛查的入口。
网友评论