大数据前几年各种概念争论很多，NoSQL/NewSQL，CAP/BASE概念一堆堆的，现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网，分控，各种数据分析等等具体场景。
本文简单梳理下其中一个应用比较广的HBASE的国内开发者现状，可能不全，有更多信息或者纠正的，请给我留言。
一 社区
1 国内commiter现状：
目前国内一共10个committer。4个在小米，4个在阿里，一个是小米前员工离职创业去了，一个在英特尔。小米历史上的5个committer，四个是在小米当选的，一个是在豌豆荚当committer后过来的 @张铎还成为国内第一个HBase PMC member。
阿里的话有国内第一个committer，这四个committer分别属于三个大部门。
消息来源：知乎上杨肉（HBase Committer）的回答，这个兄弟又从小米跳槽到一个AI创业公司了。
https://www.zhihu.com/question/27598510
2 和国外的互动
随着PMC、Committer的增多，也逐渐和社区互动起来，2017第一次举行HBaseCon Asia，华为主办的。
http://developer.51cto.com/art/201708/547605.htm
3 技术社区：
遗憾于没有比较大的统一技术社区。我们正在努力组建一个统一HBase中文社区，目前社区成员包含阿里、华为、腾讯、网易等大厂的资深架构，欢迎你的加入。
社区交流信息请参考： https://www.jianshu.com/p/da921204521a
二、 商业应用
1 各大公司的实践
阿里Hbase大牛封神整理的（封神也是社区出初创核心人员），
具体链接： https://yq.aliyun.com/articles/169085?spm=5176.100239.blogrightarea176102.19.pH0StL
基本围绕在用户画像、安全风控、订单存储、交通轨迹、物理网、监控、大数据中间存储、搜索、推荐等方面：
1). 阿里巴巴-大数据时代的结构化存储HBase在阿里的应用实践：讲述在阿里巴巴集团的实践，HBase在阿里集团已经10000台左右，主要在订单、监控、风控、消息、大数据计算等领域使用
2). 阿里巴巴搜索-Hbase在阿里巴巴搜索中的完美应用实践：讲述在搜索场景下hbase的应用及相关的改进
3). 日均采集1200亿数据点，腾讯千亿级服务器监控数据存储实践：本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍从尝试使用 Opentsdb 到自行设计 Hbase 存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。
4). 滴滴-HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践：统计结果、报表类数据、原始事实类数据、中间结果数据、线上系统的备份数据的一些应用
5). HBase在京东的实践 ：跟阿里一样，京东各个业务线使用了HBase，如：风控、订单、商品评价等
6). 中国人寿基于HBase的企业级大数据平台：使用一个大跨表存储所有的保单，HBase宽表的实践
7).HBase在Hulu的使用和实践:用户画像、订单存储系统、日志存储系统的使用
8). Apache HBase at Netease:在报表、监控、日志类业务、消息类业务、推荐类业务、风控类业务有所使用，另外讲述了一些优化的点。
9). 10 Million Smart Meter Data with Apache HBase：讲述Hitachi为什么选择hbase及在HBase方面的应用
10) .G7：如何用云计算链接30万车辆--EMR&Hbase 在物联网领域的实践及解决方案 讲述了怎么使用spark及hbase来满足物联网的需求
HBase资料库
HBase：https://pan.baidu.com/s/1jILzgns
知乎HBase讨论：https://www.zhihu.com/topic/19600820/hot
hbase-help：http://hbase-help.com/
csdn HBase资料库：http://lib.csdn.net/hbase/node/734
三、 生态
1 国内典型云服务厂商
1）阿里云 云数据库 HBase 版
云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
https://www.aliyun.com/product/hbase?spm=5176.8142029.388261.291.3836dbcccdRXId
2）华为云 表格存储服务
CloudTable表格存储服务（CloudTable Service）是华为云基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，它提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用
http://www.huaweicloud.com/product/cloudtable.html
3）腾讯云 列式数据库HBase
列式数据库HBase（Cloud HBase Service）是腾讯云基于全球广受欢迎的HBase打造的高性能、可伸缩、面向列的分布式存储系统，100%完全兼容HBase协议， 适用于写吞吐量大、海量数据存储以及分布式计算的场景，为您提供稳定丰富的集群管理，弹性可扩展的系统服务。
https://cloud.tencent.com/product/HBase
2 国外典型云服务厂商
这项技术发源美国，所以AWS/Azure/Google技术实力较强。他们实现的都比开源猛！
1）AWS Amazon DynamoDB
适用于任何规模的快速灵活的 NoSQL 数据库服务。
https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/?nc2=h_m1
2）Azure 表存储
适用于使用大量半结构化数据集进行快速开发的 NoSQL 键-值存储
https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/storage/tables/
3）Google CLOUD BigTable&datastore
BigTableHBASE的始祖，开源Hbase就是抄这个。
一种用于处理大规模分析和运营工作负载的高性能 NoSQL 数据库服务
https://cloud.ghttps://cloud.google.com/bigtable/oogle.com/bigtable/
Google还在bigdata基础上提供了一个更强事务和SQL能力的datastore
https://cloud.google.com/datastore/
本文主要梳理下Hbase开发者现状，国内用户主要集中在互联网厂商，用户生态比postgresql/Mysql差一些。2016年是IoT爆发的元年，随着Hbase尤其适合的IoT应用的发展，Hbase有很大发展潜力。
更多详细参考公众号文章： http://mp.weixin.qq.com/s/J81W-kU5n274UHYd7KSBHA
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