近日，围棋大赛3月15日，李世石与AlphaGo的围棋人机大战，终于告终。人工智能以4：1的优势比分，战胜人类选手。
隔壁朝鲜也不甘被冷落，表现出一副要吊打阿法狗的架势。吓死宝宝了...
当李世石0:3落后于AlphaGo，所有人都是绝望的。顶尖棋手则认为AlphaGo的水平超过了所有人类。大家只是希望李世石能赢一盘就好，挽救下人类的尊严。
第四局中盘， 当AlphaGo的想法，它判断自己的胜率超过50%。
可此时李世石祭出了惊天一手！
白78挖！这将是会被载入史册的妙手！
某人表示，这一手，在动画片里至少能演两集。
阿法狗打败李世石后妥妥跃升为世界第二，韩国棋院还给颁发了证书。
对了，如果阿法狗有情感的话，他会如何理解被央视称呼他狗这件事呢？
是当做调侃，还是认真的觉得被侮辱了...
追溯人工智能在棋牌类游戏中与人类中的对抗，不得不提“巨型计算机”深蓝“，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫与IBM公司的国际象棋电脑“深蓝”的对抗赛，标志着人类在国际象棋方面完败机器。在前五局以2.5对2.5打平的情况下，他的助手看见他坐在房间的角落里，双手捂面。随后的第三、第四、第五局三场和局拖垮了卡斯帕罗夫的斗志，卡斯帕罗夫在第六盘决胜局中仅走了19步就向“深蓝”拱手称臣。
虽说数十年年人类就已经被人工智能在五子棋，象棋完虐。这些棋类游戏的状态数量有限，电脑可以暴力推导出每一步的胜负，所以人类会失败。而在围棋，十九路棋盘上，棋子的排布可能性高达10^172，远超宇宙内所有的原子数。
AlphaGo的学习策略主要可以分两种：学习高手的棋谱和自我对弈。一个晚上就可以跟自己下上百万的棋，人类也许一辈子也下不了这么多,但它真的能比人在一局棋中比人类领悟更多么？自我对弈不会陷入某种怪圈之中么？
九十年代初凯文凯利写了一本《失控》，谈及人工智能的发展，表示终究机器进化会产生新的生物，取代人类。《失控》不仅谈及了人工智能的进化，也谈了类似FACEBOOK社交网络的产生，还有互联网金融。
我猜凯文凯利看了阿法狗的比赛后不会惊叹于科技的一日千里，只会觉得这些只是GPU并行计算，大数据分析以及硬件的革新罢了。
有人在某群里说了一个看法，棋牌类游戏无所谓，但如果是实际的战争的话，可以通过长时间的给与假信息污染样本，导致模型参数缺陷，造成AI判断失误。毕竟战争和围棋不同，对方不会把自己的信息公开让你采集。
但也有人说：但机器可以进行大数据的分析，通过其他数据获取渠道来得知是否样本会被污染，或者它可能为了自身的胜负，去编织一个复杂巨大的因果链去达成自己的目标，也不是没有可能的事情。
有人表示：阿法狗终究是有边界的图灵机，同大众想象的人工智能大相径庭，更不用提去颠覆人类了。可段子手们依旧沉浸在AI各种拟人化的段子里，大众依旧在不懂什么是图灵机的情况下，幻想着AI将来通知人类的那一天。
但也有人表示：只要阿尔法赢了顶级世界围棋冠军一局，后面对局已毫无意义。机器人最擅长概率游戏。很多外行甚至不少机器学习同行，喜欢贬低 DeepMind 贡献。这次人工智能突破与以往任何一次完全不是一个量级。
同时这位还推荐各位阅读1997年诺奖得主Anderson的论文： More is different。这篇文章是网络科学源头之作。神经元多到数百亿个，人类心智自然涌现；我们受物理定律的支配，但我们与他人交往却不需要知道这些。这次 DeepMind 最厉之处即在此，采取规则非常简单，简单得任意一位从事机器学习研究的人会看轻它的创新，以为自己也能做出同等程度的贡献。
真正重大突破就是这样吧，简洁。虽然笔者我表示虽然很简洁我还是看不懂。
李世石第四局反杀AlphaGo时，笑的十分开心。发布了一段演讲：
Thank you very much, it's just one win, andI've never been congratulated so much just because I won one game.
Right before I started today's game, I was thinking about the past when I said I would win five to nil, or maybe four to one. I guess if today, if I was winning three consecutive games, and if I had lost one single game, it would have really hurt, tremendously.
如果想演讲的比他好的话，可以来30号学院看看哦~
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