Elasticsearch文档、索引和rest api

本文来自极客时间《Elasticsearch核心技术实战》 课程学习笔记，感兴趣的同学可以订阅该课程

基本概念

文档

• elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位

  例如：

  • 日志文件中的日志项
  • 一部电影中的具体信息
  • 一首歌/一个PDF文档的具体内容

• 文档会被序列化为JSON格式，保存在Elasticsearch中

  • JSON对象由字段组成
  • 每个字段都有相应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二机制/范围类型）

• 每个文档都有一个Unique ID

  • 可以自己指定ID
  • 或者通过Elasticsearch自动生成

Json文档

• 一篇文档包含了一系列的字段，类似于数据库中的一条记录
• JSON 文档，格式灵活，不需要预先定义格式
  • 字段的类型可以指定或者通过Elasticsearch自动推算
  • 支持数据/支持嵌套

movieId,title,genres
1,Toy Story(1995),AdvenTure|Animation|Children|Comedy|Fantasy

• csv file通过es转为json

{
    "year" : 1995,
    "@version" : 1,
    "genres" : [
        "AdvenTure","Animation",
        "Children","Comedy","Fantasy"
    ],
    "id" : "1",
    "title" : "Tony Story"
}

文档的元数据

{
    "_index" : "movies"，
    "_type" : "_doc"，
    "_id" : "1"，
    "_score" : "14.626"，
    "_source" : {
        "year" : 1995,
        "@version" : 1,
        "genres" : [
            "AdvenTure","Animation",
            "Children","Comedy","Fantasy"
        ],
        "id" : "1",
        "title" : "Tony Story"
    }
}

• 元数据，用于标注文档的相关信息
  • _index : 文档所属的索引名
  • _type : 文档所属的类型名
  • _id : 文档唯一ID
  • _source : 文档的原始Json数据
  • _all : 整合所有字段到该字段（已被废除）
  • _version : 文档的版本信息
  • _score : 相关性打分

索引

{
    "movies" : {
        "settings" : {
            "index" : {
                "create_date" : "15526261177",
                "number_of_shards" : "2",
                "number_of_replicas" : "0",
                "uuid" : "",
                "verison" : {
                    "created" : "302302"
                },
                "provided_name" : "movies"
            }
        }
    }
}

• Index-索引是文档的容器，是一类文档的结合
  • Index 体现了逻辑空间的概念：每个索引都有自己的Mapping定义，用于定义包含的文档的字段名和字段类型
  • Shard提现了物理空间的概念：索引中的数据分散在shard上
• 索引的mapping 和Settings
  • Mapping 定义文档字段的类型
  • Setting 定义不同的数据分布

索引的不同语意

image

• 一个Elasticsearch 集群中，可以创建很多个不同的索引

• 保存一个文档到Elasticsearch的过程也叫索引（indexing）

  • es中，创建一个倒排索引的过程

• 一个B树索引，一个倒排索引

type

• 7.0之前，一个index可以设置多个types
• 7.0之后，一个索引只能创建一个Type-"_doc"

抽象和类比

RDBMS	Elasticsearch
Table	Index(Type)
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping
SQL	DSL

1.7.0之前，一个index可以设置多个types

2.目前Type已经被Deprecated，7.0开始，一个索引只能创建一个Type-"_doc"

3.传统关系型数据库和Elasticsearch的区别

• Elasticsearch - Schemaless /相关性/高性能全文检索
• RDMS - 事务性/Join

Rest API-很容易被各种语言调用

image

一些基本的API

• Indices
  • 创建Index
    • PUT movies
  • 查看所有Index
    • _cat/indices

原文地址

[http://cbaj.gitee.io/blog/2020/07/26/Elasticsearch%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%81%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%92%8Crest%20api/#more](http://cbaj.gitee.io/blog/2020/07/26/Elasticsearch文档、索引和rest api/#more)