PCA算法的详细推导

相关文章

• 

  PCA算法的详细推导

  我给出了该算法在二维情况的详细推导，每一步都有理论依据，而且二维情况下的推导都可以用平面的点集表示出来，很容易理解...

• 

  PCA算法推导

  一、PCA降维 1.PCA简介 PCA（主成分分析）是一种数据降维的方法，即用较少特征地数据表达较多特征地数据（数...

• 

  PCA算法推导

  PCA理解与应用。 Motivation PCA与Factor analysis非常相似，都是主要用于reduct...

• 

  PCA

  PCA降维 一、算法原理 降维算法 还原算法 二、算法实现 三、scikit-learn PCA 四、PCA降噪 ...

• 

  机器学习----主成分分析PCA

  本文内容是机器学习算法原理介绍系列的最后一篇，承接之前文章的思路，主要是介绍PCA算法的详细原理及sklearn的...

• 

  神经网络之反向传播（BP）算法代码实现

  反向传播算法实战 本次的反向传播算法是基于上篇文章神经网络之反向传播算法（BP）详细公式推导实现的，如果对反向传播...

• 

  特征脸算法

  前言 特征脸算法使经典的人脸识别算法，特征脸算法使用了PCA方法。本文介绍了PCA算法和其应用特征脸算法 算法流程...

• 

  PCA原理与Sklearn参数详解

  目录 1、PCA算法原理 2、总结 1、PCA算法原理 2、总结：本文主要介绍了PCA降维原理，并介绍了Sklea...

• 神经网络之反向传播算法（BP）详细公式推导

  反向传播算法详细推导 反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种...

• 

  Swift 实现KMP算法

  使用swift语言实现了一下KMP算法，具体代码如下 详细的描述了KMP算法推导next数组的流程 改进后的nex...