随着数字处理能力的不断提升以及物联网平台日益成熟，制造行业的不断进步与发展，大数据也不断的融入到制造行业，并解锁海量并仍不断增长的数据的处理、分析、挖掘……。接下来小编就具体说一下大数据与智能制造的关系，以及Hadoop大数据在智能制造行业的应用。
大数据的价值，将获取的数据（社交网络、电子商务、GIS、多媒体……）通过数据的分析和处理系统进行深度的数据分析与挖掘，将获取的有价值的数据应用到市场。
智能制造领域利用大数据的工具，在获得大量的经营数据或者通过工具采集到大量的数据以后，通过大数据分析工具对数据系统的分析，提炼出有价值的数据。同时也可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式。
Hadoop大数据在智能制造领域的应用价值分析？
1.无人驾驶
目前无人驾驶汽车面临的两大挑战：数据收集与安全漏洞，如何在现有的技术上去完善和进一步发展无人驾驶技术呢？
具体而言，无人驾驶车的发展及研发离不开软硬件的结合，先进的传感器能够带来更真实可靠的数据，而依靠海量数据，进行大数据分析，进行算法的改进，使无人车更加智能，能适应不同的场景，更加安全可靠也是无人驾驶技术在发展中极为重要的组成部分。
基于大数据的分析和决策能够有效提高无人驾驶的安全性，同时能够有效缓解交通拥堵问题，大数据下的无人驾驶将会会带来颠覆性的改善。
2.人工智能水下搜救机器人
基于大数据技术的人工智能水下搜救机器人在获取沉船模型后，根据船体倾斜姿态，确定自身所在位置，利用视频图像处理、水下动态建模、实时定位等技术，在无人操作的情况下对沉船内部进行检查，并通过实时数据对比技术记录沉船内部情况。在人工智能水下搜救机器人完成检查工作后，根据自身记录的路线返回。搜救人员导出搜救机器人内部数据之后，根据对应的动态建模信息，从而确定下一步的搜救方案，这大大提高了搜救效率。
3.制造行业故障预测
借助大数据实现对制造行业生产的故障诊断和预测，监控整个生产周期中，提供数据的使用价值，提升工作效率。通过数据提取、存储管理、数据挖掘、数据分析处理、预测应用等过程实时监测整个产品生产周期以及每个环节，并对该环节数据进行分析，并利用可视化技术实现对设备运行状态和故障信息的快速直观显示，有效降低设备全生命周期维修成本，提升装备故障诊断能力和维修保障能力。
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