踩了无数坑才总结出来的经验，括号内为笔者版本，
1.安装anaconda
基本上安装了anaconda大部分的包都已经包含在里面了，需要的包有Python 3.4+（python3.6.4）、TensorFlow 1.3+（TensorFlow 1.4.0）、Keras 2.0.8+（Keras 2.1.3）、Numpy（Numpy 1.13.3）、scikit-image（scikit-image 0.13.0）
2.下载代码
项目源代码地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN
3.下载模型
在COCO数据集上预训练权重（mask_rcnn_coco.h5），下载地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
下载完成后将数据集放在Mask_RCNN文件夹中，
4.安装pycocotools
在COCO数据集上训练或者是测试，需要安装pycocotools（这里是重点！！！），
clone下COCO放在anaconda文件夹，地址：https://github.com/philferriere/cocoapi，
或者在终端的anaconda文件夹下输入：
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
需要安装vc++2015，笔者装的是vs++2015默认安装，需要再次安装vc++2015
安装pycocotools可能会遇到的error，
①UnicodeDecodeError
类似于下图的错误
我的解决办法是进入图中的__init__.py文件将下图中的“utf-8”改成“bgk”
②vc++2015
之前默认安装了vs++2015，没有安装vc++2015，重新进入vs新建C++项目来安装vc++2015，
安装成功或会显示如下截图，
接下来进入coco文件夹下的PythonAPI目录：cd coco/PythonAPI
在此目录下编译：make -j8，会产生pycocotools文件夹，将从文件夹复制到Mask_RCNN文件夹下面，
再次输入：python setup.py build_ext --inplace 进行编译
产生如下图红色框中的错误，没找到解决办法，直接删掉了setup.py中红色框中的内容，
再次编译，产生如下错误
再次删掉下图中红色框，
再次编译，得到的结果如下图，
接着输入：python setup.py build_ext install 进行编译
得到的结果如下图，
现在去jupyter notebook里面试运行demo.ipynb
如果出现类似下面的报错，"No module named ‘pycocotools._mask’"
此时需要把pycocotools文件夹重新复制到Mask_RCNN文件夹，环境配置就完成了。
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