【第一部分】YUV描述
YUV存储方式有YUV420P(YV12)、YUV420SP(NV12)等。YUV420P和YUV420SP的区别就是一个是先存U再存V,一个是UV交替存储。
I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P
YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P
NV12: YYYYYYYY UVUV =>YUV420SP
NV21: YYYYYYYY VUVU =>YUV420SP
A graphical illustration: Each letter represents one bit.
->For a 50-pixel I420 frame: YYYYYYYY×50 UU×50 VV×50
例如对于1920*1080的图像
->Ylen = 1920 * 1080
->Ulen = (1920/2) * (1080/2)
->Vlen = (1920/2) * (1080/2)
YUV420P在AVFrame中的存储,data[0]存Y分量,data[1]存U分量,data[2]存V分量。其中,图像每一行Y、U、V数据的大小分别是linesize[0]、linesize[1]、linesize[2],除了实际的图像数据,还有一些填充数据是不需要的。特别注解:linesize为每行的长度,实际在计算时还要考虑高度。
例如对于1920*1080的图像
->data[0]存Y分量,长度为 1920 * 1080
->data[1]存U分量,长度为(1920/2) * (1080/2)
->data[2]存V分量,长度为(1920/2) * (1080/2)
->linesize[0]为1920 。 (PS:此值为每行的长度,实际另还需考虑高度为1080)
->linesize[1]为1920 / 2 = 960 。(PS:此值为每行的长度,另高度为1080/2)
->linesize[2]为1920 / 2 = 960 。(PS:此值为每行的长度,另高度为1080/2)
【第二部分】padding
Pading可能有要看size是否16位对齐。
Stride(跨距)就是这些扩展内容的名称,Stride 也被称作 Pitch。
image.png
void write_yuv(const AVFrame *frame, FILE *f)
{
int i = 0;
uint8_t *pData = NULL;
int stride = 0;
//frame->width为实际宽度,frame->linesize[0]为跨度
//padding长度 = frame->linesize[0] - frame->width
//write Y
pData = frame->data[0];
stride = frame->linesize[0];
for (i = 0; i < frame->height; i++) {
fwrite(pData, 1, frame->width, f);
pData += stride; //padding需要跳过
}
//write U
pData = frame->data[1];
stride = frame->linesize[1];
for (i = 0; i < frame->height/2; i++) {
fwrite(pData, 1, frame->width/2, f);
pData += stride;
}
//write V
pData = frame->data[2];
stride = frame->linesize[2];
for (i = 0; i < frame->height/2; i++) {
fwrite(pData, 1, frame->width/2, f);
pData += stride;
}
return;
}
【第三部分】示例
H264 解码 YUV示例代码:
https://github.com/WontonSkin/ffmpeg_example/tree/master/example/10.4_h264_to_YUV
YUV 编码 H264示例代码:
https://github.com/WontonSkin/ffmpeg_example/tree/master/example/10.3_YUV_to_h264
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