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数据可观测性-功能设计

数据可观测性-功能设计

作者: 和心数据 | 来源:发表于2022-02-19 16:40 被阅读0次

    数据目录管理

    数据源管理

    • 查看、创建、编辑、删除
    • 元数据获取
      • 手动执行
      • 定时执行

    数据源类型管理

    • 创建数据源类型时需要添加类型的元数据模型定义,模型定义是Json格式,会提供相应的模板来供用户参考并支持在线验证格式是否正确

    数据资产管理

    资产类型

    • 物理数据资产
      • 资产信息由元数据抓取工具实时抓取生成,类型由数据源类型决定,例如文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库和消息队列等。
    • 业务数据资产
      • 资产信息由已有数据源和业务逻辑生成,目前只支持由关系型数据库类型的数据源生成,属于派生数据源。

    资产搜索

    • 根据类型、名字或者标签搜索到相应的数据资产,如表、列、文件等,可点击查看该资产的详细信息。

    资产详情(表级别)

    概况

    • 资产名字
    • 资产类型
    • 资产标签
    • 资产相关术语
    • 资产所有者
    • 资产的创建时间
    • 资产的更新时间
    • 资产的相关指标
      • 不同资产的指标不一样,例如文件类型资产的相关指标有文件大小、文件格式等,数据库表类型的资产的相关指标有总行数、列数量等

    基准

    • 每一列或者选择的列的Null、Distinct Count、Max、Min、Distribution、Freshness、Uniqutes、Format等值

    异常项

    • 展示数据基准监控、数据质量监控、数据漂移监控中发现的异常项

    样例数据

    数据血缘

    • 优先支持查看表之间的血缘关系
    • 进行数据影响推断,尽快地发现数据质量的下游影响节点

    Schema 监控

    • 自动监控各种数据源的结构变化,进行schema的自动更新,同时进行告警
    • 查询Schema变化历史数据

    监控策略管理

    策略配置
    • 数据基准监控策略
    • 数据质量监控策略
    • 数据漂移监控策略
    • 数据核对监控策略
      • 用于比对当前资产表和目标资产表的数据,包括一致性、值比对等
    策略执行结果查看

    数据评价体系

    Metric 管理

    • 内置Metric,让用户开箱即用
      • 内置多个维度多类型的Metric
    • 自定义Metric
      • 支持SQL类型的自定义语句
    • 根据历史数据自动推断合适的阈值

    SLAs

    issue管理

    • 根据不同metric生成不同的issue警告,并可以管理issue的状态,超时未处理会再通知、可以点击误报来关闭issue

    告警插件管理

    • 支持多种告警插件,包括邮箱、企业微信、钉钉、Slack等

    数据管道中任务监控

    数据集成

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