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面试中几种常见的数组问题

面试中几种常见的数组问题

作者: Ethan_dd31 | 来源:发表于2019-01-07 17:37 被阅读0次

    删除数组中重复元素

    删除元素可以直接用Set集合,他会自动将重复的元素给去掉(下方注释的代码)

    在一个给定的整型数组中,如何快速找到缺失的数字

    假设一个长度为10的数组范围为1-9,快速定位到缺失的元素;定义一个map集合,以1-9为键,值为0,然后拿到上面数组的去遍历,相同则将值设为1,让后再去遍历map,值为0的键就是缺失的那个元素

        public static void main(String[] args) {
                  //删除数组中重复的参数
    /*      Object[] arr = {1,1,1,2,3,3,4,5,"夏","夏","冬","春",};
            Set set = new HashSet();
            //遍历数组并存入集合,如果元素已存在则不会重复存入
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                set.add(arr[i]);
            }
            //返回Set集合的数组形式
            System.out.println(set.toArray()); 
    */
    //在一个给定的整型数组中,如何快速找到缺失的数字
            List<Integer> ints = new ArrayList<>();
            ints.add(1);
            ints.add(2);
            ints.add(3);
            ints.add(4);
            ints.add(5);
            ints.add(6);
            ints.add(7);
            ints.add(8);
            ints.add(8);
            ints.add(9);
            HashMap<Object, Object> map = new HashMap<Object,Object>();
            map.put(1, 0);
            map.put(2, 0);
            map.put(3, 0);
            map.put(4, 0);
            map.put(5, 0);
            map.put(6, 0);
            map.put(7, 0);
            map.put(8, 0);
            map.put(9, 0);
            map.put(10, 0);
            for(Integer i : ints) {
                if(null!=map.get(i)) {
                    map.put(i,1);
                }
            }
            for(Entry<Object, Object> entry : map.entrySet()) {
                if(entry.getValue().equals(0)) {
                    System.out.println(entry.getKey());
                }
            }
        }
    

    快速排序

    static void quickSort(int[] arr,int left,int right)  //快速排序算法
        {
            int f,t;
            int rtemp,ltemp;
            ltemp = left;
            rtemp = right;
            f=arr[(left+right)/2];   //分界值
            while(ltemp<rtemp)
            {
                while(arr[ltemp]<f){
                    ++ltemp;
                }
                while(arr[rtemp]>f){
                    --rtemp;
                }
                if(ltemp<=rtemp){
                    t=arr[ltemp];
                    arr[ltemp]=arr[rtemp];
                    arr[rtemp]=t;
                    --rtemp;
                    ++ltemp;
                }
            }
            if(ltemp==rtemp){
                ltemp++;
            }
            if(left<rtemp){
                quickSort(arr,left,ltemp-1);  //递归调用
            }
            if(ltemp<right){
                quickSort(arr,rtemp+1,right);  //递归调用
            }
        }
    

    也可以直接使用

    Arrays.sort(int[] arr)
    

    注意:
    Arrays.sort() 无法直接对int【】数组进行降序排列,只能进行升序排列。
    在使用排序时如果要求效率,最好使用int类型,而不是使用Integer类型,这样可以省去自动包装和拆包时所需要耗费的大量时间。

    数组反转

    直接使用数组实现反转

    /**
         * 没有考虑效率的反转
         *
         * @param array
         * @return
         */
        private static int[] reverse1(int[] array) {
            int[] newArray = new int[array.length];
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                newArray[i] = array[array.length - 1 - i];
            }
            return newArray;
        }
     
        /**
         * 考虑时间复杂度和空间复杂度的反转
         *
         * @param array
         * @return
         */
        private static int[] reverse2(int[] array) {
            int temp;
            for (int i = 0; i < array.length / 2; i++) {
                temp = array[i];//将当前值赋给变量
                array[i] = array[array.length - 1 - i];//将后面的数据替换前面的数据
                array[array.length - 1 - i] = temp;//拿到前面的值赋后面
            }
            return array;
        }
    

    通过工具类

     Collections.reverse(int[] array);
    

    在指定数组中查找重复数字

    public static   int findDuplicate(int[] nums) {
            if(nums == null||nums.length == 0) {
                return -1;
            }
            // 修改数组的方法 O(n)
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                while (nums[i] - 1 != i) {
                    int b = nums[i] - 1; // i所在的index
                    int e = nums[b]; // i所在的index的值
                    if (e == nums[i]) {
                        return e;
                    } else { // 不一样 swap
                        int tmp = nums[b];
                        nums[b] = nums[i];
                        nums[i] = tmp;
                    }
                }
            }
            return 0;
        }
    

    求数组最大值

    一般求数组最大值是通过遍历整个数据来获得最大值,这样遍历速度是O(n)

       public static void getMax(int[] arr) {
            int max = arr[0];
            for(int i=1;i<arr.length;i++) {
                if(arr[i]>max) {
                    max = arr[i];
                }
            }
            System.out.println("该数组中最大的值为"+max);
        }
    

    现在假设数组的元素从前到后先升序后降序,如果采用二分法的话可以相比较遍历全部而言他的速度是O(logn)。

    public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,10,9,8,7,6,4,3,2,1};
            int len = arr.length;
            // 当只有一个数时,直接返回
            if (len == 1) {
                System.out.println(arr[0]);
            }
            // 当数组只有下降部分时,直接返回
            if (arr[0] > arr[1]) {
                System.out.println(arr[0]);
            }
            // 当数组只有上升部分时,直接返回
            if (arr[len - 1] > arr[len - 2]) {
                System.out.println(arr[len - 1]);
            }
    
            // 接下来处理既有上升部分又有下降部分的数组(这样的数组至少有3个元素)
            int left = 0, right = arr.length - 1;
            while (left < right) {
                int mid = (int) Math.floor((left + right) / 2);
    
                // 判断arr[mid]是否为最大值
                if (mid != 0 && arr[mid] > arr[mid - 1] && arr[mid] > arr[mid + 1]) {
                    System.out.println(arr[mid]);
                }
                // 当arr[mid]不是最大值时,判断arr[mid]处于数组上升部分还是下降部分
                if (mid == 0 || arr[mid] > arr[mid - 1]) {
                    // 处于上升部分
                    left = mid + 1;
                    System.out.println("left" + arr[left]);
                } else if (arr[mid] < arr[mid - 1]) {
                    // 处于下降部分
                    right = mid - 1;
                    System.out.println("right" + arr[right]);
    
                }
            }
             System.out.println(arr[right]);
        }
    

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