《噪声》04

十行采集：

1.单一群体内的结果很容易被操纵，最初涌现的流行度会自我强化。最终的命运取决于最初的受欢迎程度。“少数先行者的随机差异”会对整个群体产生颠覆性的影响。

2.独立做出判断是发挥群体智慧的前提条件，如果人们不是自己做出判断，而是依赖于其他人，那么群体并不会更明智。即便一点点社会影响都会降低群体智慧。

3.群体极化，讨论往往会滋生更极端的结论。内部讨论常常会导致群体更自信、更团结、更极端，三者通常以更大的热情展现出来。互相商议增加了噪声。

4.社会影响、信息级联和群体极化都会导致群体在应对同一问题时产生巨大差异，最终的判断结果取决于少数人——那些率先发言的人或有巨大影响力的人。

5.噪声水平的降低是因为对裁决结果进行了机械性的汇总，即对个体的独立判断进行平均会减少噪声。

6.似乎任何事情都取决于它最初的受欢迎程度，因此，我们最好想尽一切办法让自己发行的产品在一开始就获得巨大成功。

7.大多数情况下，人们无法区分预测性任务的两个不同阶段：对当前证据的评估阶段和对实际结果的预测阶段。

8.用一组预测因素来预测目标结果。人类的判断是诊断性预测；而基于某项规则，使用相同预测因素生成机械性预测结果。相比之下，简单的机械性规则普遍优于人类的判断。因此，采用机械性的方法来整合意见更具优势。

9.对你的判断进行粗略建模后的模型实际上比你本人预测得更准确（非常讽刺）。明智的简单规则比人类的判断要好很多。

10.从人类判断的复杂规则中获得的好处不足以补偿噪声所带来的损失。

11.人们往往相信自己的判断能更好地考虑问题的复杂性和微妙的细节，但复杂性和微妙的细节基本上没什么用，因为它们并不会提升简单模型的准确性。

12.判断中有很多噪声，因此无噪声的判断模型会做出更准确的预测。用机器减少噪声可以提高预测判断的有效性。

一行精华：

对个体的独立判断进行平均会减少噪声。

无噪声的判断模型会做出更准确的预测。

明智的简单规则比人类的判断要好很多。

触动，反思，改变：

1.体现群体智慧的前提是独立判断，因为人很容易被周围的人所影响，这是从原始社会以来就深深刻在人类基因中的生存优先的倾向：和别人不一样就会死！

在这个心理基础上，反复讨论会导致群体意志的自我强化，因此社会影响、信息级联和群体极化会自然产生“乌合之众”。

2.第一印象、最初的受欢迎程度，将决定很长时期的发展优劣，极其值得重视。

3.个人判断时“内心戏”太多，反而会影响判断的准确性，这是典型的顾此失彼。因此，有时候少就是多，简单更有效。