综述

作者: snowhou | 来源:发表于2018-08-05 16:33 被阅读0次

目标分类、定位、检测

  1. 分类:是什么?
  2. 定位:在哪里?是什么?(单个目标)
  3. 检测:在哪里?分别是什么?(多个目标)

传统目标检测

1.利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域;
2.提取候选区域相关的视觉特征。比如人脸检测常用的Harr特征;行人检测和普通目标检测常用的HOG特征等;
3.利用分类器进行识别,比如常用的SVM模型

基于深度学习的目标检测

1.基于区域提名的 , 如R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、R-FCN;
2.端到端(End-to-End),无需区域提名的,如YOLO、SSD。

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