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25条非常实用的Python一行代码,值得收藏!

25条非常实用的Python一行代码,值得收藏!

作者: 扒皮狼 | 来源:发表于2022-01-05 13:23 被阅读0次

    前言

    25条非常实用的Python一行代码,值得收藏!

    让我们愉快地开始吧~

    开发工具

    Python版本: 3.6.4

    相关模块:

    环境搭建

    安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

    1、交换两个变量

    # a = 4 b = 5
    a,b = b,a
    # print(a,b) >> 5,4
    

    让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。

    此方法是最简单、最直观的方法之一,无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。

    2、多个变量赋值

    a,b,c = 4,5.5,'Hello'
    #print(a,b,c) >> 4,5.5,hello
    

    你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术,你可以一次分配多个数据类型。

    你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。

    a,b,*c = [1,2,3,4,5]
    print(a,b,c)
    > 1 2 [3,4,5]
    

    3、列表中偶数的和

    有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。

    a = [1,2,3,4,5,6]
    s = sum([num for num in a if num%2 == 0])
    print(s)
    >> 12
    

    4、从列表中删除多个元素

    del是Python中用于从列表中删除值的关键字。

    #### Deleting all even
    a = [1,2,3,4,5]
    del a[1::2]
    print(a)
    
    >[1, 3, 5]
    
    a
    

    5、读取文件

    lst = [line.strip() for line in open('data.txt')]
    print(lst)
    

    这里我们使用列表来处理。

    首先,我们打开一个文本文件,并使用for循环,逐行读取。 最后,使用strip删除所有不必要的空间。

    通过使用列表功能,使得代码更简单,更短。

    list(open('data.txt'))
    
    ##Using with will also close the file after use
    with open("data.txt") as f:
        lst=[line.strip() for line in f]
    print(lst)
    

    6、将数据写入文件

    with open("data.txt",'a',newline='\n') as f: 
        f.write("Python is awsome")
    

    上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话),然后它会在文件中写Python is awesome。

    7、创建列表

    lst = [i for i in range(0,10)]
    print(lst)
    > [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    or
    
    lst = list(range(0,10))
    print(lst)
    

    我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。

    lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']]
    print(lst)
    > ['Hello Karl', 'Hello Abhay', 'Hello Zen']
    

    8、映射列表或类型转换整个列表

    有时在我们的项目中,我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环,然后访问列表中的所有元素,然后一个接一个地更改元素的数据类型。

    这个方法是老派的,在Python中我们有一个映射函数,可以为我们做这些工作。

    list(map(int,['1','2','3']))
    > [1, 2, 3]
    
    list(map(float,[1,2,3]))
    > [1.0, 2.0, 3.0]
    
    [float(i) for i in [1,2,3]]
    > [1.0, 2.0, 3.0]
    

    9、创建集合

    我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。

    #### Square of all even numbers in an range
    {x**2 for x in range(10) if x%2==0}
    
    > {0, 4, 16, 36, 64}
    

    10、Fizz Buzz

    在这个测试中,我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数,打印Fizz,如果是5的倍数,打印Buzz,如果同时是3和5的倍数,打印FizzBuzz,否则打印数字。

    看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做,你可能需要写10行代码,但是使用Python,我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。

    ['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0
        else 'Fizz' if i%3==0 
        else 'Buzz' if i%5==0 
        else i  for i in range(1,20)]
    

    在上面的代码中,我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环,然后在循环的每次迭代中,我们检查数字是否能被3或5整除。如果是,那么我们用Fizz或Buzz替换数值,或者用FizzBuzz数值。

    11、回文

    回文是一个数字或字符串,当它被反转时看起来是一样的。

    text = 'level'
    ispalindrome = text == text[::-1]
    ispalindrome
    
    > True
    

    12、用空格分隔的整数到一个列表

    lis = list(map(int, input().split()))
    print(lis)
    
    > 1 2 3 4 5 6 7 8
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    

    13、Lambda函数

    lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。

    # Function that returns square of any number
    sqr = lambda x: x * x
    sqr(10)
    
    > 100
    

    14、检查列表中数字的存在

    num = 5
    if num in [1,2,3,4,5]:
         print('present')
    
    > present  
    

    15、打印图案

    在Python中,我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。

    n = 5
    print('\n'.join('😀' * i for i in range(1, n + 1)))
    
    >
    😀
    😀😀
    😀😀😀
    😀😀😀😀
    😀😀😀😀😀  
    

    16、查找阶乘

    阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。

    import math
    n = 6
    math.factorial(n)
    
    > 720  
    

    17、斐波纳契数列

    一组数字,其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。

    fibo = [0,1]
    [fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]
    fibo
    
    > [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]  
    

    18、质数

    质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数,我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。

    list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13)))
    
    > [2, 3, 5, 7, 11]  
    

    19、查找最大数值

    findmax = lambda x,y: x if x > y else y 
    findmax(5,14)
    
    > 14
    
    or 
    max(5,14)  
    

    在上面的代码中,我们使用lambda函数检查比较条件,并根据返回的最大值。

    或者使用max()内置函数。

    20、线性代数

    有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。

    def scale(lst, x):
        return [i*x for i in lst] 
    
    
    scale([2,3,4], 2)
    
    > [4,6,8]  
    

    21、矩阵转置

    您需要将所有行转换为列,反之亦然。在Python中,可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。

    a=[[1,2,3],
       [4,5,6],
       [7,8,9]] 
    transpose = [list(i) for i in zip(*a)] 
    transpose
    
    > [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
    

    22、计数

    当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时,这是一个重要而有用的用例。在Python中,有re库可以来帮你完成这项工作。

    import re
    
    len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.'))
    
    > 3
    

    23、用其他文本替换文本

    "python is a programming language.python is python".replace("python",'Java')
    
    > Java is a programming language. Java is Java
    

    24、模拟抛硬币

    这可能不是那么重要,但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时,它会非常有用。

    import random
    
    random.choice(['Head',"Tail"])
    
    > Head
    

    25、生成组

    groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]] 
    groups
    
    > [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]
    

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