逻辑回归是机器学习算法中常用的算法之一，其简单，容易理解，故被后人广泛使用。今天来总结下它的损失函数及其推导过程。
线性回归模型的模型如下：
逻辑回归的模型定义（需要借助Sigmoid函数）：
将上述线性回归的模型带入到g(x)中，得到最终的逻辑回归的模型：
假定上个表达式是等于类 1 的概率，自然等于类 0 的概率等于1减去等于类 1 的概率，如下所述：
将上面两个式子整合为下面一个公式：
那么似然函数为
m表示样本个数，为了方便计算，取对数得
求上式的极大值，引入因子 -1/m，转化为求下式的极小值：
这就是逻辑回归的log损失函数，其中
其中Alpha是学习步长。
，这个公式很重要哦，如果有时间可以自己推导一下。
至此，就结束喽~
喜欢就点个赞哦~
逻辑回归是机器学习算法中常用的算法之一，其简单，容易理解，故被后人广泛使用。今天来总结下它的损失函数及其推导过程。...
本文主题-逻辑回归（下部分）：逻辑回归的应用背景逻辑回归的数学基础逻辑回归的模型与推导逻辑回归算法推导梯度下降算法...
本文主题-逻辑回归（上部分）：逻辑回归的应用背景逻辑回归的数学基础逻辑回归的模型与推导逻辑回归算法推导梯度下降算法...
多元梯度下降 代价函数 和 梯度下降 学习效率1 通过修改产生 代价函数 与迭代 多项式回归
这周主要完成的学习任务是常见的概率分布、区间估计、假设检验、线性回归、梯度下降和逻辑回归的原理以及公式推导【这部分...
目标：更简化的方法得到代价函数运用梯度下降法拟合出逻辑回归的参数。 化简合并之后： 明确目标：代价函数为： 求出参...
单变量线性回归 梯度下降法 Gradient descent 用梯度下降法最小化代价函数J 多变量线性回归 mul...
逻辑回归 高级方法 多元分类情况，转换成二分法，1vs all 梯度下降还是要在温习下，代价函数 逻辑回归
逻辑回归 本篇章主要讲解逻辑回归是什么，它别后的数学原理是什么。如何学习计算代价函数，以及如何使用梯度下降法来将代...
1、线性回归算法 假设函数： 代价函数： 优化方法：采用梯度下降法进行全局最小值的求解，同时应该注意的是，梯度下降...
本文标题：逻辑回归代价函数及其梯度下降公式推导
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mhwszftx.html
网友评论