逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291
逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。
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逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 ...
Regularization 在逻辑回归中实现L2正则化方法 以逻辑回归为例，看正则化是如何生效的。在逻辑回归中，...
输出 逻辑回归模型的梯度下降 输出 正则化逻辑回归 输出
过拟合和欠拟合 定义和形态 解决方法减少特征值数量正则化 正则化 惩罚θ系数 线性回归正则化 逻辑回归正则化
1、逻辑回归 其实逻辑回归是从线性回归演化而来的（逻辑回归虽然有回归两字，但其实是做分类任务）。就举吴恩达的肿瘤预...
一模型方法 （1）LR－逻辑回归，线性回归原理一样。 Sigmoid函数：公式如下，作用就是把Y转换成0-1之间（...
本文为《吴恩达机器学习》课程笔记 线性回归 代价函数 Cost Fuction 它的目标是: 选择出可以使得建模误...
链接:1. 线性回归总结2. 正则化3. 逻辑回归4. Boosting5. Adaboost算法 线性回归是通过...
1. 过拟合的问题（The problem of overfitting） 正则化可以减轻过拟合问题。欠拟合（un...
python code： 要最小化该代价函数，通过求导，得出梯度下降算法为： 注：看上去同线性回归一样，但是...
本文标题：LR-逻辑回归与正则化
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/misbqltx.html
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