今天我们就来说一说UI自动化的语言、框架和自动化库的选择。

企业应用的自动化测试，通常包括接口的自动化和UI界面的自动化。

UI自动化，根据应用类型的不同，包括Web端、Mobile端、桌面端应用、混合应用等。在做这些应用的自动化的时候，往往选择一些开源的库来做，比如 Selenium，Appium，这些开源库通常支持多种语言来开发。

在所有的语言中，国内用来做自动化使用到比较多的语言是Java，Python和Node.js。由于Java作为历史悠久的语言，存在着很多Java语言开发的项目，这些项目在添加自动化的时候，也习惯性的采用同一种语言开发。Python由于容易掌握，以及近几年人工智能的兴起，它也越来越多的运用到项目中去。Node.js作为一门全栈语言，对于创业公司或者全栈工程师来说，Node.js是最得心应手的。一个全栈工程师可以担当从前端到后端，从后端到自动化测试任务的角色，通常学习一个JavaScript语言就能全部搞定。

技术总是不断向前发展，不断迭代更新。更新的趋势总是向着更容易，更快，更高效的方向发展。那么在新的一年中，应该如何把握自己的学习时间，更高效的来掌握一门自动化技术呢？

我来说说我的看法：Node.js 和Python 相比Java 来说，语法都比较精简，学习起来更容易。如果您想快速上手自动化，可以暂时不用考虑Java。下面主要就Node.js 和Python 来探讨一下。

应用开发

Node.js 是现在Web App开发的标配，有大量的库可供使用，Pyhton的Web框架的模板也是基于Html和JavaScript，所以JavaScript是自动化工程师必备的技能。如果你掌握了JavaScript，完全可以用Node.js来开发Web应用。而Web自动化的原理简单来说就是找到页面上的元素，然后进行操作。如果你用JavaScript开发了网页，那么自动化的时候完全可以使用JavaScript的Selenium库来做。

如果你熟悉Python，使用Node.js，可以给你带来惊喜。如果你不熟悉Python，直接学习使用Node.js，也完全没压力。

Node.js开发最大的好处是可以前端和后端的融合，都是JavaScript开发的，有利于前端人员快速做后端应用，另外现在Node.js还有大量的工具，比如阿里在前端和后端都开源了大量的Node.js。相对这块来说，Python有些不温不火。

自动化库的支持

Web端

Node.js 的Web在自动化库除了经典的 selenium-webdriver，还有类似的wd，webdriverio库的支持，另外 webdriverio也可以做手机端的自动化。

Node.js另外一个比较火的是Puppeteer，是Google Chrome团队开源的端到端自动化测试框架，可以做UI自动化测试，也可以做为爬虫工具。作为Headless方式运行，Puppupteer更快，更省资源，它主要支持nodejs开发脚本。

而Python在web自动化库可供选择的主要就是Selenium了。

移动端

手机移动端应用最广泛的就是Appium，支持Node.js 和Python。另外也有一些公司基于Appium 封装的开源库，比如阿里的Mocaca，可以测试Native，Hybird，H5等多种应用类型。

在移动端上可供选择的库都不少。根据个人使用习惯选择即可。

其它框架

除了这些提供自动化技术的库，还有一个很重要的部分就是自动化驱动的框架。Node.js提供了很多框架，包括mocha、jasmine、cucumber.js。其中mocha、jasmine既可以适用于自动化单元测试，也可以驱动TDD（测试驱动）、BDD（行为驱动）的开发。而cucumber.js是专业做行为驱动的自动化测试的工具，近来在开源社区很活跃，已经更新到最新的5.0版本。

开发工具方面也需要考虑。Python主要用的是PyCharm，是JetBrain出的。JavaScript有很多开发工具，从微软的VSCode、开源的Atom、免费的Sublimb，和专门针对JavaScript测试自动化的工具CukeTest。另外最新的CukeTest内置了Windows应用自动化库，除了可以使用开源的工具进行Web，API，移动端的自动化，还可以进行Windows以及Qt应用的自动化。

总结

在自动化方面，Node.js生态发展很快，特别是在国外。它能满足的测试的类型从API、Web、手机移动端和Windows应用。如果你准备开始学习自动化技术，我个人建议Node.js会是更好的选择。

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