kaggle是一个数据分析（data analysis）、数据挖掘（data mining）、机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）竞赛的平台。和国内阿里云举办的天池赛一样，但是它是全英文的，所以玩kaggle既可以学技术，又可以学英文啦。
打过王者荣耀的人都知道段位。kaggle上也有类似级别（tier）的说法。
只要注册一个账号，你就是一个Novice，菜鸟级别。会给你一个徽章，就像下面一样。
kaggle是一个很好的社区，在这里，你可以和全球搞数据很厉害的高手一起交流学习组队比赛。要想成为一个贡献者（contributor tier），按照下面图片所示，一项一项完成，社区就会自动给你一个4个圈圈的蓝色徽章了。增加bio个人经历，地点，职业，组织公司，验证账号（一般邮箱就可以），运行一个脚本（一般上都是用Python或者R语言写的，所以想玩kaggle基础的Python和R知识是必须的，但是竞赛还需要更高级的技能Numpy、pandas等等，数据可视化matplotlib、seaborn等等数据挖掘全家桶），都是套路，这些三方库功能很强大，上手很简单，和Python基本的数据结构list，dict、tuple、set类似，如果没接触过这些全家桶，建议先学一下Python基础数据结构，很快，一下午就能学会。
和职业体育或者职业电竞一样，kaggle上也有金、银、铜牌奖项设置，当然也有丰厚的奖金。有一点不同，职业比赛，奖牌都是唯一的。kaggle不一样，参赛者（队伍）可能有很多，几千个或者上万支，为了让大家参赛更积极，它有一个规则，最后的荣誉和奖金归属有一个百分比划分，比如，所有参赛者的前1%是金牌获得者，2%至5%是银牌获得者，等等。下面是一个要成为专家tier所需的条件。第一，参加过比赛，或者2块铜牌；2.写过kernel，或者5块铜牌。kernel的概念是一个用Python notebook写的数据分析案例，有图，有代码，有文字说明解释。讨论项要获得50个铜牌。
打怪升级，在满足下面的条件以后，你就可以成为大师了！
社区最高的级别是grandmaster，大满贯冠军。
新手建议玩一玩泰坦尼克生存预测以及手写数字识别。第一个是挖掘新闻来预测股票走势，奖金这么丰厚，还要什么自行车啊，赶紧滴。
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