产品上线后，最需要关注的指标有哪些?如何设定?为什么?

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产品上线后，最需要关注的指标有哪些?如何设定?为什么?

我们在产品上线之前需要设定好需要关注的指标，我结合AARRR海盗模型来分析一下，我们需要设定的指标有哪些？

AARRR模型

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1. 获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？
2. 激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？
3. 留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？
4. 收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？
5. 传播（Refer）：用户是否愿意告诉其他用户？

1、获取（Acquisition）

获客来源方式多样，但是绝大多数产品获客的方式基本都是推广获客，我们需要对各种营销渠道获取到的效果进行评估，从而更加合理的确定投入策略，最小化用户获取成本(CAC)，，这和我们的ROI（投入产出比）密切相关，我们希望我们推广获客的目标用户群体精准。
1、日新增用户(DNU) 首次登陆或者启动的用户
当日新增的用户，知道当日推广和自然的新增，知道app的用户增长趋势。
2、注册用户数 当日完成注册的用户
从打开到注册过程中的流失比例，分析存在的问题，导致用户没有注册。（还需要结合自己产品属性，比如新闻类、视频类的注册转化就会比较低，想起他的办法提高注册转化率）
3、注册转化率
用户的注册完成数/当日新增
4、渠道转化率
获取渠道推广的用户数量，通过渠道下载的数量，知道渠道推广的效果，优化推广渠道。
5、PV 和 UV 针对网页的统计

2、激活（Activation）新增沉淀转化为活跃的过程。我呢吧需要关注用户数量，使用频次，使用时长。

1、当日活跃(DAU) 每日登录过游戏的用户数。
核心用户数量，产品的活跃用户以及流失用户
2、周活跃用户(WAU) 最近7日（含当日）登录过APP的用户数，一般按照自然周计算。
周期性用户规模，周期性数据变化。
3、月活跃用户数(MAU)最近一个月即30日（含当日）登录过APP的用户数，一般按照自然月计算.
总体用户规模
4、新增用户占比(NLR = DNU/DAU)
用户留存占比，渠道用户质量检测
5、DAU/MAU 每月访问app的平均天数，这是评估用户粘性的重要指标，比值越高粘性越高，用户更愿意使用应用。（但是我们还需要根据自己产品属性，比如租房、求职等，本身使用的频率不会很高）

3. 留存（retention）衡量用户粘性和质量的指标

1、次日留存
日新增用户在+1日登录的用户数占新增用户的比例。
2、三日留存
日新增用户在+3日登录的用户数占新增用户的比例。
3、七日留存
日新增用户在+7日登录的用户数占新增用户的比例。
4、日均使用时长(DAOT)每日总计在线时长/日活跃用户数。
计算用户粘性，分析用户质量，针对不同的使用时长，分析用户行为和习惯

留存是我们评判产品质量的重要的标准，这是我们用户规模增长的关键，与此同时我们也要关注流失，分析用户来了为什么没有留下来。
留存是我们分析的最关键指标，我们还需要关注付费的留存，没有太多人关注这个，但是我个人觉的，付费留存其实是更重要的，毕竟付费代表用户的付费意愿比较强烈，属于忠实用户，我们分析这些主要是评估应用的质量、用户的质量、用户规模。

5、日流失、周流失、月流失
这是应用进入稳定状况关注的，我们在初期关注的重点是留存，考虑的是如何让用户留下来，毕竟开始我们的用户还没有到达瓶颈，没有到开源节流的地步，但是我们在精力充足的情况下可以分析流失率，毕竟减少流失也就是增加了留存。

4. 收入（revenue）应用付费、应用内功能付费、广告收入、流量变现等，主要考核的指标比如ARPU。

1、付费率(PR或PUR)
付费用户数占活跃用户的比例。
产品收益能力的体现。
2、活跃付费用户数(APA=MAUMPR)
统计时间范围内，成功付费的用户数。
3、平均用户收入（ARPU）
时间范围内，活跃用户产生的平均收入。总收入除以总活跃用户数，一般按照月计。
判断用户质量，投放和活跃用户人均收入关系。
4、LTV（声明周期价值）用户在生命周期内为创造的收入总和。
LTV= ARPU（生命周期），生命周期：用户打开app，到最后一次使用，计算平均值。

5. 传播（refer）自传播：口碑传播或病毒传播。

value = 每个用户向他的朋友们发送邀请的数量*接收到邀请的人转化成新用户的转化率
value > 1 病毒传播，指数增长
value < 1 到一定规模就不能通过传播自增长。
1、传播的转化率
用户自传播出去之后的转化率，这是我们自传播的衡量的重要指标。

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