1.什么是Lambda表达式？
Lambda表达式，即匿名（闭包）函数，因其基于数学中的λ演算得名；Java8中的新特性之一就是支持Lambda表达式，他支持简单的“函数式编程”。
2.基本语法(可以省略参数类型，支持类型推断）
i.(parameters) -> expression
ii.(parameters) -> statement
iii.(parameters) -> {statements}
3.Stream API
概念：
Java8对于元素集合给出的统一、快速、并行操作的一个方式；可以借助多核优势，以及配合Lambda表达式、链式结构对集合进行方便对操作，可以支持顺序和并行对元素操作的元素集合。
作用：
提供了一种操作大数据接口，让数据操作更容易和更快；使用stream，我们能够对collection的元素进行过滤、映射、排序、去重等许多操作。
中间方法和终点方法：
它具有过滤、映射以及减少遍历数等方法，这些方法分两种：中间方法和终端方法；“流”抽象天生就该是持续的，中间方法永远返回的是Stream，因此如果我们要获取最终结果的话， 必须使用终点操作才能收集流产生的最终结果。区分这两个方法是看他的返回值， 如果是Stream则是中间方法，否则是终点方法。
4.特性案例
>替换匿名类
传统方式
Lambda表达式
>遍历集合
传统方式
Lambda表达式+forEach()
>结合过滤器
通过调用集合对象stream()方法获得“流”，再调用“流”的filter()方法可以快速对元素进行过滤；
stream+lambda 过滤出‘J’为首字母的元素
也可以通过Predicate定义过滤条件，结合stream来进行元素过滤；
predicate + stream + lambda进行集合元素过滤
多个Predicate可以做级联进行与（and）和或（or）等；
predicate进行 and/or级联对集合元素进行过滤
>Function接口：
Function<T,R>接受两个泛型，T为输入类型，R为输出结果类型；它接受一个T类型参数，通过定义的函数逻辑处理后，返回R类型结果；并且可以通过andThen(Function f)进行多个function的级联，借助apply(T t)方法可以将Function应用在参数上；
function + lambda
>Stream.map()对集合元素一次进行操作：
传统方式
map() + lambda
也可以map()结合Function来进行元素操作;
function + map() + lambda
>Stream.reduce()对集合元素进行聚合：
传统方式
reduce() + lambda + get()聚合集合元素
>sort()进行对集合进行排序：
结合compareTo()进行默认升序排序；
compareTo() + sort() + lambda
实现Comparator接口来进行自定义排序（如倒序）；
Comparator + sort() +lambda
>结合Collectors进行集合处理：
过滤并收集集合元素，如以下过滤原List中元素长度大于2的字符串，并将元素收集到新的List中；
collect() + lambda + Collectors.toList()
过滤并收集计算元素总数，如以下过滤元素长度大于2的字符串，并计算收集到的元素个数；
collect() + Collectors.counting() / count() + lambda
过滤并收集，获得收集后集合的第一个元素；
findFirst() + get() + lambda
过滤并通过distinct()进行去重后收集集合元素；
distinct() + collect() + Collectors.toList() + lambda
>Stream.xxxMatch(Predicate p)进行元素匹配判断：
anyMatch()只要集合中任意一个元素符合就返回true；allMatch()需要集合中所有元素都符合才返回true；
stream() + anyMatch() + allMatch() + lambda
>Collectors.joining(delimiter)进行元素拼接：
Collectors.joining()
>XxxSummaryStatistics+Stream.mapToXxx()进行元素统计分析:
可以获得集合元素最大值、最小值、平均值、总个数、总和；
mapToInt() + summaryStatistics() + getMax()/getMin()/getSum()/getAverage()/getCount()
案例代码：
https://github.com/Vekaco/Java8Features
参考文献：
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1589645410830300902&wfr=spider&for=pc
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