我的上一篇文章是利用了google tesseract开源项目来进行识别图片的,但是效率很低下。然而网上又说效率比较高。我也就不明白这是为什么了。
在百度ai中发现百度的通用文字识别,所以就拿来试试。
1. 创建应用
百度创建应用我都不想多说了。很简单。

其中最重要的就是
AppID 应用id
API Key api可以
Secret Key 相当于应用密码
2. 调用api
-
在上图中sdk下载,找到文字识别。最终地址
-
找到到Python的模块就有详细的说明怎么使用。
3. 结果展示

在我的上一个文章中,写的是google的tesseract识别,但是两个对比下来发现google 的对中文识别应该是要差。
END
发现离实现登录近了一大步,还有深度学习的图片物体识别就搞定了。
github地址,其中包含了余票查询项目,利用google tesseract识别和百度api识别标题的项目,这两个目前被我合在一起的。
欢迎留言交流,小白一枚,在py路上苦苦的默默走着。喜欢就来一波心,我不怕多。
网友评论