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索引 和 分片的关系：https://www.zhihu.com/question/26446020
0.cluster(集群) & Node(节点) :
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点(名字默认为elasticsearch)，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
主节点的职责是负责管理集群状态，包括管理分片的状态和副本的状态，以及节点的发现和删除。只需要在同一个网段之内启动多个es节点，就可以自动组成一个集群。
默认情况下es会自动发现同一网段内的节点，自动组成集群。
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索引(index) : 类似于MySQL的一张表
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文档(document) ：类似MySQL的一条表记录
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分片(shard) : 类似于kafka的分区
分片可以提高并发，可以提高存储能力
- 索引副本(Replicas) : 默认是一个分片有1个副本
- 分段(segment)： 类似 kafka的segment一样
- Type :
一个类型过去是索引的逻辑类别/分区，允许你在同一索引中存储不同类型的文档，例如，一种类型用于用户，另一种类型用于博客文章。在索引中创建多个类型不再可能，类型的整个概念将在稍后的版本中删除。相当于sql领域中表的概念。
在 5.X 版本中，一个 index 下可以创建多个 type；
在 6.X 版本中，一个 index 下只能存在一个 type；
在 7.X 版本中，直接去除了 type 的概念，就是说 index 不再会有 type。
每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field。
注意：6.0之前的版本有type（类型）概念，type相当于关系数据库的表，ES官方将在ES9.0版本中彻底删除type。本教程typy都为_doc。
7.Field:字段
就像数据库中的列（Columns），定义每个document应该有的字段。
- Mappings 是用来指定字段名 、字段类型、还有约束的
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