g=tf.graph()
with g.as_default():
#定义一个模块
with tf.name_scope(’Name’):
...
…
#储存某一个标量变量
tf.summary.scalar(tensor,name)
#储存一个多维度变量
tf.summary.histogram(values,name)
writer=tf.summary.FileWriter(‘logs/‘,g)
merged=tf.summary.merge_all()
result=sess.run(merged, feed_dict={})
writer=add_summary(result, epoch_number)#在第epoch_number轮记录一次数据
writer.close()
在终端cd到logs所在的目录下
执行tensorboard —logdir=logs
获得一个地址，在浏览器中打开即可(最好使用chrome浏览器)
定义整个可视化框架 g=tf.graph()with g.as_default():#定义一个模块with tf....
一次完成多个操作 tf.group *inputs： 0或多个张量；name： 操作名称； tf.control_...
TF中的维度操作 1.tf.stack()和tf.unstack() tf.stack（）是一个矩阵拼接的函数，t...
tf.boolean_mask 这个操作可以用于留下指定的元素，类似于numpy的操作。 tf.greater 首...
1. tf函数 tensorflow 封装的工具类函数 | 操作组 | 操作 ||:-------------| ...
MySQL 一 安装 二 连接 三 sqlyog的使用 四 表数据操作 可视化操作 可视化插入 可视化删除...
定义 tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_dim, values, name=...
导入TensorFlow包
ps:这篇感觉写了好久好久。。。 Launch文件 TF坐标变换 Qt工具箱 Rviz可视化平台 Gazebo物理...
tf.nn.conv2d 在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d实现卷积操作，其格式如下： inpu...
本文标题：TF可视化操作
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mlskextx.html
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