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无监督学习 - 聚类 - DBSCAN

无监督学习 - 聚类 - DBSCAN

作者: 闫_锋 | 来源:发表于2018-05-18 15:59 被阅读7次

DBSCAN密度聚类
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法:

  • 聚类的时候不需要预先指定簇的个数
  • 最终的簇个数不定

DBSCAN算法将数据点分为三类:

  • 核心点: 在半径Eps内含有超过MinPts数目的点。
  • 边界点: 在半径Eps内点的数量小于MinPts, 但是落在核心点的领域内。

  • 噪音点: 既不是核心点也不是边界点的点。


    DBSCAN.png

DBSCAN算法流程:

  • 将所有点标记为核心点，边界点或噪音点；
  • 删除噪声点；
  • 为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边；
  • 每组连通的核心点形成一个簇
  • 将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中(哪一个核心点的半径范围之内)

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