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这是模型的胜利,命运的悲哀(二)

这是模型的胜利,命运的悲哀(二)

作者: 油杀臭干 | 来源:发表于2016-06-29 11:59 被阅读26次

    在昨天的文章中,我已经用两个模型来简单说明了Stu-Pack,这种来源于Gym-Pact的学习模式所采用的两种行为经济学的模型:“双曲贴现模型”和“损失厌恶”模型。

    既然是采用了行为经济学的高端模型,而且事实也证明Gym-Pact的健身模式在美国大受欢迎,但是,当我将这种模式转嫁到我们模型化思维学习班上的时候,却无人响应!这是为什么呢?

    当我承认这次实验失败,然后好好坐下来复盘的时候,结果发现:答案依然早就存在于那些模型之中。

    导致这次实验失败的最直接的原因,同样可以用两个模型来解释:“现状偏差”模型和“预期理论“模型。

    何为“现状偏差”模型?

    其实这和上一期提到的双曲贴现模型是一样的。双曲贴现模型是说人性天生短视,对于眼前利益的折现要大于同样的长期利益。

    而现状偏见呢?这也是根植于人性中的一个惰性:人总是习惯于满足现状而不愿改变。

    举个例子。

    遗体器官捐赠问题一直都是各个国家非常头疼的一件事情。一方面是每年大量因意外死亡的人的优质器官随人而去,另一方面是待移植体苦苦等待等不到合适的移植器官,随之而来的是地下人体器官黑市的兴起与繁荣。在英国,同意死后遗体器官捐赠的人仅仅为25%,而在欧盟,同意死后遗体器官捐赠的人却高达90%!

    英国人就觉得很奇怪啊,为什么一道海峡之隔,对面大陆上的那些人的革命觉悟就这么高呢?于是他们秘密派出特工007进行调研。结果很快出来了,007带回了一份欧盟的遗体捐赠同意书。

    英国的遗体捐赠申请单上,是否同意死后捐赠遗体的选项是这样的!

    而欧盟的遗体捐赠申请单上,是否同意死后死后捐赠遗体的条目是这样的!

    好吧,关于不少于800字的原因说明是我自己脑补的。但是这只证明了一件事,日不落大英帝国的臣民们实在是太实诚了!

    欧盟的捐赠表的设计折巧妙利用了“现状偏差”这样一个模型,把握住人性中乐于保持现状不愿改变的改变的惰性,使得遗体捐赠的同意率一举跃上90%的台阶!

    好,例子举完了,现在回到我的这个Stu-Pack学习模型中来。

    在刚刚推出模型化思维这个研习班的时候,我并没有想到这样一种学习方法,而只是采用了传统的分组相互督促、积分奖励,过关解锁下一集课程这样的方法。从一开始寻找种子学员,到后来开放招生,陆陆续续有了30多位小伙伴的加入。

    为了保证这已经加入的小伙伴的利益,我给他们出了一个选择题:

    你是愿意继续按照传统的方式学习下去呢?还是再缴200元建立学习基金,开始stu-pack学习模式呢?

    结果如何呢?

    只是再次验证了“现状偏差”这样一个模型的成功!对于已经加入的小伙伴们,验证了“现状偏差”这样一个模型的正确性,那么在Stu-Pack模式推出以后,为什么新加入的小伙伴还是没有选呢?

    这就轮到第二个模型:“预期理论”模型上场解释了。

    什么是预期理论呢?

    就是面对预期收益时,人们往往表现出风险规避行为。我们常常看到电视节目中的闯关游戏就很好第印证了这一点。

    当来到最后一关,主持人告诉你,通过这一关,你可能会拿到翻倍的收益,但是如果失败的话,前面一切归零。这时候,大多数的人会选择放弃闯关,已经有的收益落袋为安。但是,当我们面对预期损失的时候,却往往表现出冒险行为。这也是为什么赌徒在连续输钱以后往往孤注一掷。因为如果不继续赌下去,那么已经输掉的钱是永远也不会回来的。而孤注一掷,却有可能把之前的输掉的全赢回来!

    现在再来看看传统标准学习模式和Stu-Pack模式,虽然传统标准模式需要缴99元入群,但是要知道,我们模型化思维是一个长达二十周的学习周期,在学习过程中,还可以享受到小伙伴各种智慧的激荡和碰撞,各个角度对同一问题的剖析,学完了以后,那前途简直不可限量。所以从心理上来说,标准模式那是预期收益的

    但是Stu-Pack学习模式,参与者首先要评估的就是风险问题。虽然约定承诺所有的学习基金会逐步返还,其中还有其他奖励,如果按计划完成所有作业,可能还能赚一笔。但是考虑到20周的学习周期,所有作业都要按期提交,而且一言不合就要扣罚款。这个风险也略大了一点。

    所以接下来就是预期收益的模型啦,大家都会选择规避风险的行为,自然也就没人选泽Stu-Pack学习模式了。

    好,到此,关于Stu-Pack学习模式实验暂告一个段落。我承认我的失败,承认模型的胜利。其实一开始,模型就已经注定了事情的结局,我所做的,只是无奈地再次验证一下它的正确而已。

    但是,真的我就该接受模型的安排,有没有其他的路径来挑战一下呢?

    事实上,有!而且答案依然还在模型里。

    请期待Stu-Pack学习模式复盘之三:挑战!


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