简介
学习因果推断(Casual Inference) 中遇到一些常见指标， 为了以后更好学习， 这里做个记录。
为了方便理解， 举个简单的例子
假设一个对一项药物试验的结果如下
| ------ | W=0 | W=1 |
|---|---|---|
| 未改善(=0) | 135 (Y(0)=0) | 86 (Y(1)=0) |
| 改善(=1) | 165 (Y(0)=1) | 214 (Y(1)=1) |
W(0) : 使用安慰剂（未使用实验药物治疗）
W(1) : 使用实验药物治疗
Y(0)=0 ：没用药，病症没有改善
Y(0)=1： 没用药，病症改善了
Y(1)=0 ：用药，病症没有改善
Y(1)=1： 用药，病症改善了
例子中， 总样本数量为 600，
W1 ：样本数量为 300
W0 ：样本数量为 300
1.1 ATE (Average Treatment Effect )
例子中:
ATE = (214-165) / (600) = 8.16%
1.2 ATT (Average Treatment Effect For The Treated )
例子中:
ATT = (214 - 86) / (300) = 42.6%
1.3 ATC (Average Treatment Effect For the Control)
例子中:
ATC = (165 - 135) / (300) = 10%
1.4 OR(Causal Odds Ratio)
例子中:
通过 OR 可以大概看出来一个干预（药物，治疗手段）的有效性。 当然，如果要得出结论则必须用到更加严格的检验。
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