一、项目背景

上个月笔者的一个同学开了间影视投资公司，出于对创业人员的仰慕和影视投资行业的好奇，我就跟他寒暄了几句，聊天当中他提及到国庆节有部《攀登者》即将上映，预计票房会大好，因为吴京是这部片的主演。然后我就想，目前吴京在国内演员中位列几何呢？正好之前爬了猫眼电影数据，基于python数据分析的方式，分析中国演员排名情况。

二、数据导入

导入之前爬取到的猫眼数据，由于爬取过程不是本文的主要内容，所以简单描述下数据情况：20110101至20191019年在中国上映,并且有用户评分和票房的影片，总共是2923部。

三、数据处理

由于此次只分析中国演员，所以需要剔除国外影片，并将每部影片的演员列表从字段“导演/演员/编剧”中分割出来。

因为考虑到配音类型的影片是看不到演员本人的，所以需要剔除配音类型影片。再将演员列表从行转置列，使得每行电影名称和演员是一一对应的。由于猫眼电影已经按照演员的出场频率进行排序，所以每部影片取前四名演员，作为影片主演，其中多明星合拍的影片，如《我和我的祖国》就改为取前十名。

然后，拆分每部电影的电影题材类型并进行转置，再汇总每个演员出演过的电影题材，排序后取前三个类型，作为演员的拿手题材。

四、数据分析

目前只有“演员总票房”和“影片平均评分”两个字段，可用作描述一个演员综合能力，所以需要衍生一些字段：

电影数量：统计演员主演过的影片数量；

大于10亿票房影片数量：汇总单部影片票房大于10亿的数量；

大于10亿票房影片计分：按照不同票房区间赋予分值，再汇总；

由于部分演员只出演过一部影片，属于单样本，若不剔除，会影响各项指标的数值分布。

最后，由于数值字段之间的量纲不同，需要进行标准化处理后才可以进行比较。“演员总票房”的高低是衡量一个演员能力的重要因素，这里笔者将“大于10亿票房影片数量”和“大于10亿票房影片计分”也作为两点重要因素，而“影片平均评分”和“电影数量”作为次要因素，最终标准化处理后的计算公式：

总分=演员总票房+大于10亿票房影片数量+大于10亿票房影片计分+0.5影片平均评分+0.5电影数量

这里笔者曾用K-means聚类算法将演员划分为四个集群，通过查看集群的分布情况后发现，划分结果与上述公式计算后的总分排名情况十分相似（比如，总分1-20名划分成集群1，21-50名划分成集群2），所以取消了用聚类算法的方式划分演员档次。

五、数据描述

由于工作上经常使用BI工具tableau进行图表制作，因此下列的图表均用tableau绘制。其实pyecharts生成的图表也十分美观，为了方便这里就不用这个库画图了，有兴趣的小伙伴也可以了解下这个库。

先从整体上对电影的概况进行描述分析，才能更好地理解演员各项指标高低的优劣程度。首先，2011年至今，国内上映的影片总共是2129部，其中10亿票房以上的影片只有39部，占了总体的0.02%。

电影总数

目前国内影片最高票房已经到50-60亿之间，只有一部。40-50亿只有两部，大部分10亿以上的票房都集中在10-20亿之间。

电影票房区间

整体上，剧情、喜剧和爱情类型的电影题材拍得最多，而灾难类型的电影最少。从热门和冷门的电影题材中，很好地诠释了“报喜不报忧”这句成语，毕竟每个走进电影院的人都希望能轻松愉快地度过这两个小时。所以10亿以上票房的影片中，喜剧类型的电影题材反而排在了第一位。

电影题材

从电影上映时间轴中可以看出，整体上，17年之前上映的影片逐年增加，但在17年之后有所下降。而10亿以上票房的影片每年都在增加，侧面说明近几年国内电影影片质量有所上升。

电影上映时间轴

最后，将全部图表放到同一个仪表板中，可以很方便地看到10亿以上票房的影片分布情况，以及具体的影片名称。其中，2012年的《人在囧途之泰囧》是国内第一部10亿+票房影片，2015年的《捉妖记》是首部20亿+票房影片，2016年的《美人鱼》是首部30亿+票影片，2017年的《战狼2》是首部50亿+票房影片，而2019年的《流浪地球》和《哪吒之魔童降世》是唯一两部40亿+票房影片。从这个时间轴可以看出，自2015年起，每年最高票房都比前年多出10亿以上。

电影概况

根据上述的计算公式得到总分TOP10的名单，前三名分别是黄渤、吴京和沈腾。这也难怪笔者的同学会对吴京出演的影片信心那么高。

演员总分排名

汇总每个演员主演的电影票房后，得到总票房TOP10的名单，目前国内百亿票房均是男演员，分别是吴京、黄渤、杜江和沈腾。其中吴京已经是150亿票房冠军，而让笔者比较意想不到的是杜江也上了百亿榜，虽然他参演的几部热门影片，如《红海行动》、《我和我的祖国》和《中国机长》都不是第一主演，但这几部都是10亿+票房影片，是不是能说明他存在某些旺票房特质呢？

演员总票房

再来看看演员电影数量TOP10的分布情况，可以看到前几名都是香港演员，其中古天乐在7年内主演了36部影片，位列榜首。除了影片数量位列榜首外，其实平平无奇的古仔已经默默地捐赠了100多所学校，这也许就是他当上电影“劳模”的原因吧。

演员电影数量

最后，将上述三张图表和详细列表放到同个仪表板中，就可以清楚地知道，能够位列前茅的演员都是主演过多部影片，并且拥有多部10亿+票房影片。其中有一个比较有趣的地方是王宝强的影片平均评分是6.3，但他仍然能够排到第七名，原因是他主演过几部评分在5分以下的影片，才导致他平均评分会这么低。

演员概况

写在最后

本文旨在让大家了解一下国内电影的整体概况和演员概况，所以只是简单地对数据进行描述性分析，并没有运用到机器学习这方面的知识。一般地，描述性分析是做数据分析必不可少的一步，通过简单的几个图表就能直观地对数据有整体上的认知。