tensorflow

tensorflow ： 使用预训练词向量

1. tf.Session() :Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句.
   https://blog.csdn.net/weixin_40458355/article/details/80351641

2.tf.nn.embedding_lookup: 选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup（params, ids）:params可以是张量也可以是数组等，id就是对应的索引，其他的参数不介绍。
https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9625868.html

• 如果t是一个tf.Tensor对象，则tf.Tensor.eval是tf.Session.run的缩写（其中sess是当前的tf.get_default_session。
  简单点说就是：你可以使用sess.run()在同一步获取多个tensor中的值，使用Tensor.eval()时只能在同一步当中获取一个tensor值，并且每次使用 eval 和 run时，都会执行整个计算图。
  https://blog.csdn.net/qq_38701868/article/details/99131249