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Python 中操作 MySQL

Python 中操作 MySQL

作者: GaoYuan117 | 来源:发表于2020-04-19 22:20 被阅读0次

    引入模块

    • 在py文件中引入pymysql模块
    from pymysql import *
    
    

    Connection 对象

    • 用于建立与数据库的连接

    • 创建对象:调用connect()方法

    conn=connect(参数列表)
    
    
    • 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
    • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
    • 参数database:数据库的名称
    • 参数user:连接的用户名
    • 参数password:连接的密码
    • 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8

    对象的方法

    • close()关闭连接
    • commit()提交
    • cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

    Cursor对象

    • 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
    • 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
    cs1=conn.cursor()
    
    

    对象的方法

    • close()关闭
    • execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
    • fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
    • fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

    对象的属性

    • rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
    • connection获得当前连接对象

    增删改

    from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
        # 增加
        count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
        #打印受影响的行数
        print(count)
    
        count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
        print(count)
    
        # # 更新
        # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
        # # 删除
        # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
    
        # 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
        conn.commit()
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        # 关闭Connection对象
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    查询一行数据

    from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
        count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
        # 打印受影响的行数
        print("查询到%d条数据:" % count)
    
        for i in range(count):
            # 获取查询的结果
            result = cs1.fetchone()
            # 打印查询的结果
            print(result)
            # 获取查询的结果
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    查询多行数据

    from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
        count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
        # 打印受影响的行数
        print("查询到%d条数据:" % count)
    
        result = cs1.fetchall()
        print(result)
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    参数化 (防止sql注入)

    • sql语句的参数化,可以有效防止sql注入
    • 注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位
    
    from pymysql import *
    
    def main():
    
        find_name = input("请输入物品名称:")
    
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
    
        # # 非安全的方式
        # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
        # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
        # print("""sql===>%s<====""" % sql)
        # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
        # count = cs1.execute(sql)
    
        # 安全的方式
        # 构造参数列表
        params = [find_name]
        # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
        count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
        # 注意:
        # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
        # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可 
    
        # 打印受影响的行数
        print(count)
        # 获取查询的结果
        # result = cs1.fetchone()
        result = cs1.fetchall()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        # 关闭Connection对象
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

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