常见数据结构
1.栈
栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算(先进后出)。这一端被称为栈顶，把另一端称为栈底。
2. 队列
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作（先进先出），和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
3. 单项链表
单链表有一个头节点head，指向链表在内存的首地址。链表中的每一个节点的数据类型为结构体类型，节点有两个成员：整型成员（实际需要保存的数据）和指向下一个结构体类型节点的指针即下一个节点的地址（事实上，此单链表是用于存放整型数据的动态数组）。链表按此结构对各节点的访问需从链表的头找起，后续节点的地址由当前节点给出。无论在表中访问那一个节点，都需要从链表的头开始，顺序向后查找。链表的尾节点由于无后续节点，其指针域为空，写作为NULL。
单链表更适合插入删除操作多的数据存储，而顺序结构则适合查找操作比较多的数据存储。
静态链表、循环链表、双线链表
4. 二叉树
a.根二叉树(Rooted Binary Tree)：
有一个根结点，每个结点至多有两个孩子。
b.满二叉树(Full Binary Tree)：
要么是叶子结点(结点的度为0)，要么结点同时具有左右子树(结点的度为2)。
c.完全二叉树(Complete Binary Tree)：
每层结点都完全填满，在最后一层上如果不是满的，则只缺少右边的若干结点。
d.完美二叉树(Perfect Binary Tree)
所有的非叶子结点都有两个孩子，所有的叶子结点都在同一层。即每层结点都完全填满。
e.无限完全二叉树(Infinite Complete Binary Tree)：
每个结点都有两个孩子，结点的层数是无限的。
f.平衡二叉树(Balanced Binary Tree)：
也称为AVL树，它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
注意：仅有前序和后序遍历，不能确定一个二叉树，必须有中序遍历的结果
5. 堆
最大堆的根结点中的元素在整个堆中是最大的；
最小堆的根结点中的元素在整个堆中是最小的。
6. 哈夫曼树
定义：给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。一般用于编码。
7.二叉排序树
a. 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：
b. 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
c. 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；
左、右子树也分别为二叉排序树；
d. 没有键值相等的节点
二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)（相当于顺序查找）
网友评论