1. 学习的参数；
3. 问题：（1）学习的参数L不是固定的。
（2）学习的参数的规模大小由输入的图来决定。
（3）如何选择， 选择不好会使模型选择不该学习的东西；且不是是localize.
4. 切比雪夫估计L
理解切比雪夫估计的意义
1.BenchMark： dataset要够大
1. 学习的参数；
3. 问题：（1）学习的参数L不是固定的。
（2）学习的参数的规模大小由输入的图来决定。
（3）如何选择， 选择不好会使模型选择不该学习的东西；且不是是localize.
4. 切比雪夫估计L
理解切比雪夫估计的意义
1.BenchMark： dataset要够大
重要的网站 https://www.dgl.ai/[https://www.dgl.ai/]https://git...
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本系列是自己看完李毅宏老师的GAN系列教程后整理的笔记，有错误的地方请指正。 视频地址：https://www.b...
本文标题：李宏毅2020课程——GNN课堂笔记
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mobmhktx.html
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