引言

作者: Adialovetrance | 来源:发表于2018-06-11 22:45 被阅读0次

这个文集是Coursera上吴恩达教授授课的《机器学习》课程的课程笔记与总结,下面是课程的链接:
吴恩达教授机器学习课程

机器学习算法类别:

  • 有监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数,当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出,也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析统计分类
  • 无监督学习:与监督学习相比,训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有生成对抗网络(GAN)、聚类
  • 半监督学习:介于监督学习与无监督学习之间。
  • 强化学习:通过观察来学习做成如何的动作。每个动作都会对环境有所影响,学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。

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