TPS(transaction per second)每秒事物处理量：每秒系统处理的事物数，是衡量系统处理能力的重要指标。TPS=并发数/响应时间
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1、网络方面：
网络带宽
在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
网络设备
一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备 -
2、硬件资源
包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等） -
3、连接池
最大连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器中间件连接池（比如tomcat）和数据库连接池（或者可理解为最大允许连接数） -
4、核心业务的软件模块
编程上的不合理，导致运算量过大，等待时间过长或者系统的交互次数过多，交互数据过大 -
5、数据库配置
高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。 -
6、压力机
比如jmeter，单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会间接影响TPS（这个时候就需要进行分布式压测来解决其单机负载的问题）。 -
7、业务逻辑
业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。 -
8、系统架构
比如是否有缓存服务，缓存服务器配置，缓存命中率、缓存穿透以及缓存过期等，都会影响到测试结果。
来自于各方资料总结~
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