美文网首页
Python环境的配置

Python环境的配置

作者: 看远方的星 | 来源:发表于2023-12-05 10:27 被阅读0次

    需求:在使用 pycharm 或 vscode 时,对切换 python 的版本,以及安装的包的位置等环境问题,比较模糊。

    该文章解决一下问题:

    • 如何使用 conda 创建环境,如何下载指定版本的包到指定的环境
    • 下载的包在本地的哪个目录
    • pycharm 和 vscode 如何使用 conda 的环境

    解决:

    1、环境的配置,使用 conda 软件,

    miniconda 安装

    miniconda 官网的下载方式:
    命令行执行一下三行命令:

    curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
    start /wait "" miniconda.exe /S
    del miniconda.exe
    

    有一个问题,它默认安装位置在 C 盘,而想换安装位置怎么办?

    第一行下载 exe 文件
    第二行执行 exe 文件,安装软件
    第三行删除 exe 文件

    最简单的是执行第一行之后,找到 exe 双击,可视化安装即可选择安装位置,可勾选添加到环境变量,没勾选,可手动将三个目录添加到环境目录(目的:任意位置可以调用 miniconda)

    1)C:\Users\Administrator\Miniconda3;   
    2)C:\Users\Administrator\Miniconda3\Scripts;   
    3)C:\Users\Administrator\Miniconda3\Library\bin
    

    C:\Users\Administrator\ 需要更换为你的安装目录。

    conda 的基本使用:

    打开 Anaconda Powershell Prompt,执行基本命令,实现相关功能:

    conda -V :获取 conda 版本号
    conda env list :列举当前所有环境
    conda -n test python=3.10 :创建新的环境 (test),并指定环境中使用的 python 版本,意味着 python 直接通过 conda 安装,不需要单纯去 python 官网安装 python。
    conda activate your_env_name :激活某个环境

    重命名环境,先克隆,后删除:
    把环境 rcnn 重命名成 tf

    conda create -n tf --clone rcnn
    conda remove -n rcnn --all
    

    下载指定的包到指定的环境:使用 conda,激活指定的环境,使用 pip install 包名 下载相应的包

    pip 下载指定存在版本的包:
    1、使用命令查看包(pandas)有哪些版本:pip install pandas==
    2、使用命令下载指定版本的包:pip install pandas==2.1.1

    下载的包的位置就在 miniconda 的安装目录中(...\miniconda\envs

    临时使用指定镜像下载包名:pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    conda 添加镜像源:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    
    清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    

    去除镜像源,恢复默认配置[1]

    # 全部删除  
    conda config --remove-key channels 
    # 指定删除
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    

    pycharm 如何调用 conda 环境:

    首先新建工程,打开工程,再进行设置:file--setting--projectPython Interpreteradd Interpreter ,然后选择 miniconda 安装目录的 envs 的环境名称目录里的 python.exe 即可

    image.png

    vscode 调用相应 conda 环境:

    vscode 如果已经安装了 python 插件,那么 python 插件就可以管理环境了

    image.png

    如果在 vscode 使用了 jupyter notebook 可以选择 conda 环境

    image.png

    参考文章


    1. https://www.cnblogs.com/fireblackman/p/16422750.html

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Python环境的配置

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mpfdgdtx.html