WWDC17 之旅

前言

沪江作为专业的互联网学习平台，致力于为用户提供便捷、优质的全方位网络学习产品和服务，拥有超过1亿的注册用户。今年我和我们技术经理有幸前往大洋彼岸的硅谷，参加2017年 WWDC，当然顺带也�享受了一下公司的福利，旅途free 。开会到现在已经过去了三天，想必大家已经看了很多报道（《WWDC 2017 第一天》），在这里我就不做重复了。只是谈谈这几天对这次 WWDC 的一些看法。

Xcode

之前使用 Swift 的时候不能重命名，Xcode 9 不仅对 Swift 进行了支持，而且还大幅度改善了 Source Edit 的功能，使用起来更加便捷。同时也改善了 Source Control 部分，直接集成了 Github 管理功能，Github 主页之前的下载按钮也支持了Xcode, 显示 Open Xcode, 一键在 Xcode 中打开项目。另外最大亮点就是终于可以脱离 USB 调试直接使用 WiFi 调试即可，不少小伙伴在咨询如何体验此功能，这里不妨提醒下大家：

1. Xcode 9

2. 调试设备必须 ios 11

3. 相同 WiFi

4. 首次调试需要 USB 连接后，在设备管理中，勾选 WIFI 调试的选项即可。

但是 ios 11 暂时�只是开发者版，不稳定，比如控制中心失灵， 第三方�App 会有crash问题等，所以如果想体验的话，建议更新下自己备用的设备，比如iPad等。

至于会上提到的 Swift playground，你需要在 developer 上去申请，会给你发一个TF，但仅限于 iPad。

关于 ios 11 我们要做的事情

�今年 WWDC 是硬件元年，所以焦点都在硬件上了的，API层面目前需要适配的并不多，比如 large navigation bar title 等。所以大家不必担心像之前版本那样经理适配的痛苦。

顺带提下，如果从事 tvOS 开发，不妨关注一下，tvOS 增加了数据视图绑定以及�� protocol type 大幅度改善了加载性能。

其次 iTunes connect 改版，增加了灰度发布。

至于 Swift 4 这里不在重复了的，因为 WWDC 开会之前就已经提前公布给大家了的。

�AR VR ML

这次 WWDC 几天 �session 下来，每天身边都能听到这几个关键词，国外新闻中用到“苹果终于不在沉睡”来形容苹果这次�� WWDC。ML 则是在� ios 11中许多�系统App中使用，苹果为了鼓励大家使用 ML 开发App, 不仅仅提供了ML的framework 以及Xcode 9 �可视化的数据模型查看，更是慷慨的开源了自家的 python 工具 coremltools，方便大家把之前已经借用第三方训练好的数据模型转换 apple 认识的 ML 格式的数据模型，ML API也只有简单的几句代码，这样是为了让大家集中去关注训练数据，剩下的交给苹果就可以了的。之所以开源 coremltools ，我想还有一方面原因，毕竟之前机器学习领域�炒的最热的是 TensorFlow ，但 coremltools 目前并不支持。据说苹果在图像识别比 Google 快很多倍。AR�则是一样，开放了ARKit,不过只支持 iPhone 6s�以后的设备以及 iPad Pro。

其他

�众所周知，苹果的设计思想，号称世界顶尖级别，所以参加 WWDC 一定不要忘了预约一下 User Interface Design,把你们的 App 带给苹果的设计师体验，然后给予意见，这里分享下个人经验。由于一个App可能会包括很多功能，但给你的时间只有30分钟，所以你要提前准备好：

1. 最好准备一个录制好的视频，因为现场�网络并不稳定等因素，导致如果现场演示功能可能并不顺利。

2. 准备好自己要问的关键点，不要什么都问。

3. 当然最好你的App 已经本地化过，支持显示英文，否则设计师看起来也费劲。

总结

今年 WWDC 对于开发者而言，要适配的工作并不像以前那么多繁重的工作，但我们要看到苹果在技术领域的走势，不妨试着利用苹果提供的�API，在机器学习，虚拟现实等领域，去开拓一些新的想法。