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WWDC 2017 第一天

WWDC 2017 第一天

作者: IMSk | 来源:发表于2017-06-08 21:45 被阅读263次

    今年有幸被苹果抽中 WWDC,参加年度 Apple 世界码农大会。异国他乡,略曲折,但还好,很快跟老司机相遇了的。

    在大会开始之前,官网直接给了这个页面:

    就像今年的 WWDC app里面显示lab名称一样,“我现在告诉你分享主题的名字,那么 Google 可能要完啦”。今年 Apple 有些任性。

    凌晨三点半,我眼都还没睁开赶到了会议中心排队,前方已经排了五十多位小伙伴了的,有的铺地毯睡觉排队的,有坐地上敲代码的,有玩游戏的,但唯一让我吃惊的是那位排在队伍第一名的,60多岁的高龄白发老人了的,眼神依旧坚毅,果粉的世界大家都懂。

    上午 库克总结 keynote 6 件事情

    1. watch 加了kid让watch更加有趣,千万别让你家小孩看到,否则那么卡通,你又要下单给小朋友买啦。加上智能机器学习让watch真正了解你,更加适合自己。

    2. ios 11 大幅度更新,比如增加 开车模式,这样开车的时候手机就可以安静的放在一边了的,再比如 large navigation bar title, App Store 全新改版, 作为开发者又要开始适配了。iTunes connect 提一句吧,苹果竟然自己实现了灰度发布,审核分分钟的事情,有人现场体验,40分钟审核通过。

    3. mac os 难道苹果是词穷了么? 起了个 High Serria ,我还以为要开会地方的名字 San Jose。 Safari 比之前更加流畅,但改动最大的莫过于文件系统使用HSF。

    4. iMac pro 全场欢呼,终于更新了古董般的立体机,硬件升级程度可谓直接要下单,什么都不说,买买买。

    5. iPad Pro dock像Mac一样,可以拖拽悬浮底部,配合分屏操作,更加方便的共享内容实现拖拽,什么都不说,买买买。

    6. HomePod 你以为是简单的音响么?不,他还有强大的处理器,各种模式,一黑一白,什么都不说,买买买。

    最后再看一眼库克吧

    下午 Platforms State of the Union & Hands-On Area

    Xcode 9 长大了的

    1. refactor :不仅终于支持swift了的,而且更加强劲,�fix功能更加强大

    2. Source Control Github: 直接集成了 Github,Github 网页中也直接可以open in xcode

    3. 编译速度大幅度提升:把 indexing+build 直接合并到一步,增量编译等。

    4. 可谓年度最佳的是终于可以抛弃 USB 调试了的

    其他

    1. Swift 4: 使用更加简单,比如Codable,其他没有细讲,具体可以等后面的分享

    2. ios 11: file document 以及 drag API,主要是演示了在iPad上实现分屏拖拽功能

    3. ARKit,VR, Metal 2, ML: Apple突然放大招,不在沉寂,一绝杀入 VR&AR 领域,但 ARKit 从iPhone6S & iPad Pro才开始支持哦

    4. Camera API: 提供了一系列的图像相关的API,比如depth等。 原来苹果相机要如此犀利了的。传说比 Google 处理速度快6倍

    5. 当操作的事情应该放在mainThread等

    谍照 iMac Pro,VR, AR, HomePod

    HomePod 可惜只能拍张不能摸,只能拍张


    iPad上体验了一下两个AR Demo,还不错。想回去自己也弄一个玩玩。工作人员还热情的询问是否来自中国,然后给我用中文交流,中文还算可以。


    iMac Pro 一圈人围起来,一样是不能摸,旁边一小伙子笑着来了一句,难道是不能工作?


    iPad ios 11 体验


    VR体验区人太多,加上天色已晚,我就没有过去排队啦。

    �晚上 party

    回顾一下今年WWDC的一些关键点

    关于工具 Xcode

    今年最大的亮点还是集中在硬件,今年是硬件大年:
    iMac Pro, HomePod, iPad Pro

    关于技术 ML VR AR Metal

    个人最感兴趣的还是AR和ML。先聊聊ML,苹果的Machine Learning,并不是想象中的一整套学习训练的API,目前展示的是:结合很多已经成熟的训练工具,比如Caffe等,把第三方训练出来的数据模型,利用苹果自己提供的Python工具转化成Apple的model,这样Xcode就可以方便的使用了的,Apple 提供了ML 的API,ios只需要几步就能实现简单的图像识别等功能。也就是说你可以沿用你之前已经训练好的数据,直接集成到ios上了的。但一个字没有提之前火热的 TensorFlow ,原因自不必多说了吧。之前已经用 TensorFlow 在ios 实践做了一个实时物体识别,手机一会就会发烫,不知道换成原生的 ML 会不会好一些呢?�

    再来聊聊AR,增强现实。苹果今年大幅度开放了新的Camera API,比如图像追踪,图像灰度处理等,再结合ARKit, 我们要做的就是自己建模了的,剩下的工作都交给苹果。打算回国之后尝试在项目上实践一下。

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