相信每位投资者，都会知道如何赚钱的四字箴言。低买高卖。每个人都希望在投资标的物被低估时下重注购买，在被高估时卖出。熊市买入，牛市卖出。大赚特赚。听上去非常简单，但是知易行难，为什么这样？因为这个和人类的天性相关。
什么是启发式认知
我们所做的许多决策都是基于对不确定事件概率的信念。而这种信念本身怎么决定的？人类会采用一种启发式的思维方式，即根据以往（相同的或类似的甚至无关的）的经验来对当前情况进行判断。这是一种思考上的捷径，是解决问题的简单、笼统的策略。
因为人类是认知的“吝啬鬼”，任性、懒惰。启发式推理会简化信息处理的过程。因此，当人们面对大量的信息和不确定性进行判断时，往往并不遵循贝叶斯法则，而是凭借直觉或者以往的经验进行判断。依赖“启发法”做出的决策带有不确定性，只能说可能是正确的结论，但如果所遗漏的因素和现象很重要，那么信息的缺损就会导致产生判断和估计上的严重偏差。
什么是可得性启发式偏差
近期我总是碰到我的朋友老张，除了老张，我还有个叫做小李的朋友。但很多年没有碰到。那么问题来了，你说未来我碰上是谁的概率大些？我想你的回答大概率是老张。原因是过去一段时间我总碰到他而小李三五年没有音信了，那么肯定我遇见老张的概率会更高。恭喜你，你亲身体验了一次可得性启发式偏差。
很多时候我们做出判断是情绪性的、无意识的，非理性的。人们对于越容易想起来的事情（即在脑海中的印象更为深刻），会觉得越容易发生，这就是所谓的可得性启发，通过易得性来判断其可能性，即“人们倾向于根据客体或事件在知觉或记忆中的可得性程度来评估其相对频率，容易知觉到的或回想起的客体或事件被判定为更常出现 ”。
所谓的可得性启发式偏差，就是我们可能用近期的，让你印象深刻的、生动的时间决定了未来的行动。应用到投资领域，我举个例子。过去的半年，股票指数一直在跌，最低跌到了2644点。你认为未来继续涨的概率大还是继续跌的概率大？2018年上半年，EOS最高涨到23刀，在4月23日这个最高点，你手上有一笔钱，你认为EOS继续涨的概率大？还是跌的概率大？我相信你会有自己的答案。下面是百度出来的答案，可以反映当时人们的情绪。
大多数人会认为最近一直在涨，未来大概率会继续涨；或者最近一直在跌，肯定会继续跌。最终才会做出对应的决策————追涨杀跌。可得性启发式偏差会阻止你往大家恐惧时我贪婪，大家贪婪时我恐惧这个方向思考。
如何摆脱可得性启发式偏差
我们如何摆脱可得性启发带来的偏差？这其实是不可能的，因为启发法是一种无意识的思维，也就意味着有时候我们连自己已经运用了启发法都不知道，更别说避免其错误了。但如果我们对启发法有更深入的了解，那么还是有助于我们减少在这一方面的错误的。感觉往往是不可靠的，不要轻易的下结论。当我们做出判断或得出一个结论时，必须要问自己：我的依据（论据）是什么？这些依据是否足以支撑我的判断？不要被我们的情绪所主宰，要更加注重统计数据，很多时候只有统计数据才能相对真实的反映出客观情况。
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2018-9-20 创建
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