随着自动化技术的发展，劳动者因此面临的影响似乎成为了热门话题，而且往往引发焦虑。这完全可以理解。科技和社会变革通常都会对工作内容和工作方式的方方面面产生影响。
当我们谈论“机器人抢饭碗”话题时，除了兴奋之外，很多读者可能也会感到深深的焦虑。对于大家的担忧之情，笔者有两方面看法：
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移动和智能城市的结合也可以带来更为广泛的利益，例如提供易于获得的医疗服务、高效的能源和不同的工作。即便常被认为最容易抢司机饭碗的无人驾驶卡车，也会给当今的驾驶员带来福音。拥有商业执照的驾驶员在卡车行业始终都很短缺，而大型行业团体预计，美国未来10年大约需要近90万名新的卡车司机。该行业的离职率也很高，年轻人对这类职业的兴趣很低。
卡车驾驶员的疲劳程度也会降低，离家的时间也可以缩短。当然，这在很大程度上取决于技术和监管的进步程度。但我们或许可以发现，随着目前的卡车司机逐渐老去、无人驾驶系统渐渐成熟、普及范围逐步扩大，未来会实现软着陆。同时也要意识到，价值更高的新工作也可能涌现，而且这些变化会给全社会带来利益。问题在于，这些新工作是否足以给未来的劳动者带来足够的岗位？
纵观历史，自动化往往会提高劳动生产力，让劳动者专注于工作中价值更高的元素。就像工厂自动化减少了很多令人筋疲力尽的任务，转而强调技能要求较高的机器操作。类似地，如果能够帮助驾驶员完成转型，我们为什么不希望驾驶员做一些更有价值、生产力更高的工作呢？
我们最终需要帮助司机和工人等当今社会的劳动者，找到5年到10年内出现的工作会需要哪些技能，帮助他们获得足够的技术和经验来完成这些工作。从历史上看，大批量的就业再培训一直都难以扩大规模，但变革总是无情的，这就要求我们努力帮助他们在一个数字化程度更高的世界里具备更高的生产力。
我们已经出现了技能缺口：需要找到一种方法，通过数字化方法武装这些劳动者，使之具备足够的技能来满足现有职位的需求。我们需要从现在就秉承一种辩证思维，从而为所有人都创造意义深远且富有成效的机会。
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