1、np.linspace(start,end,num)
start代表起始的值,end表示结束的值,num表示在这个区间里生成数字的个数,生成的数组是等间隔生成的。start和end这两个数字可以是整数或者浮点数
2、np.random.normal(loc, scale, size)
loc:float
此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre)
scale:float
此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高)
size:int or tuple of ints
输出的shape,默认为None,只输出一个值
注:np.random.randn(size)所谓标准正态分布(μ=0,σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)
3、np.random.uniform(low, high, size)
功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含hig
参数介绍:
low: 采样下界,float类型,默认值为0;
high: 采样上界,float类型,默认值为1;
size: 输出样本数目,为int或元组(tuple)类型
函数 | 说明 |
---|---|
seed | 确定随机数生成器的种子 |
permutation | 返回一个序列的随机排列 |
shuffle | 对一个序列随机排列 |
rand | 产生均匀分布的样本值 |
randint | 从改定上下限范围内随机选取整数 |
randn | 产生正态分布,平均值为0,标准差为1 |
binomial | 产生二项分布的样本值 |
normal | 产生正态(高斯)分布的样本值 |
beta | 产生beta的样本值 |
chisquare | 产生卡方分布的样本值 |
gamma | 产生Gamma分布的样本值 |
uniform | 产生在[0,1)中均匀分布的样本值 |
网友评论